AIC,BIC信息准则AIC,BIC信息准则用于判断哪个模型比较好，具体计算公式如下：1.AICAIC=-2In(L)+2k其中L指对应的最大似然函数，k指对应的模型的变量的个数。2.BICBIC=-2In(L)+In(n)*kn指对应的数据数量，L和k同上所述。kln(n)惩罚项在维数过大且训练样本数据相对较少的情况下，可以有效避免出现维度灾难现象。AIC，BIC越小越好。…
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。AIC,BIC信息准则用于判断哪个模型比较好，具体计算公式如下：
AIC = -2In(L) + 2k
其中L指对应的最大似然函数，k指对应的模型的变量的个数。
BIC = -2In(L) + In(n)*k
n指对应的数据数量，L和k同上所述。kln(n)惩罚项在维数过大且训练样本数据相对较少的情况下，可以有效避免出现维度灾难现象。
AIC，BIC越小越好。
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