大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
依照楼主的数据，我也造了400万数据：
mysql> select * from index_test limit 5;
id1
id2
11111
11111
22222
22222
11111
11111
22222
22222
11111
11111
id1创建索引
执行确实是id2谓词条件比较快：
mysql> select * from index_test where id1=11111;
2097152 rows in set (3.00 sec)
mysql> select * from index_test where id2=11111;
2097152 rows in set (2.32 sec)
id1的profile是这样的：
+———————-+———-+
| Status | Duration |
+———————-+———-+
| starting | 0.000080 |
| checking permissions | 0.000014 |
| Opening tables | 0.000024 |
| init | 0.000033 |
| System lock | 0.000015 |
| optimizing | 0.000018 |
| statistics | 0.035408 |
| preparing | 0.000033 |
| executing | 0.000007 |
| Sending data | 2.963681 |
| end | 0.000021 |
| query end | 0.000015 |
| closing tables | 0.000020 |
| freeing items | 0.003474 |
| logging slow query | 0.000117 |
| cleaning up | 0.000072 |
+———————-+———-+
id2的profile是这样的：
Status
Duration
starting
0.000074
checking permissions
0.000012
Opening tables
0.000025
init
0.000032
System lock
0.000014
optimizing
0.000018
statistics
0.000025
preparing
0.000019
executing
0.000006
Sending data
2.318096
end
0.000020
query end
0.000034
closing tables
0.000022
freeing items
0.004327
logging slow query
0.000093
cleaning up
0.000060
可以看到id1耗时相对显著的是statistics，Sending data，主要集中在Sending data。
Sending data
The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client。
也就是说，id1=11111比id2=11111花费更多的时间在数据读取上。而id1上的是二级索引，用到该索引还有一个回表的花销，在这种数据基数小，索引的选择性就太差，这种情况不应该使用索引。
如果非要使用索引，就要避免回表，创建覆盖索引。
alter table index add index com_idx(id1,id2)；
测试结果就可以看到id1=11111比id2=11111快了：
mysql> select * from index_test where id1=11111;
2097152 rows in set (1.71 sec)
mysql> select * from index_test where id2=11111;
2097152 rows in set (2.57 sec)
对应profile如下：
id1=11111
Status
Duration
starting
0.000149
checking permissions
0.000084
Opening tables
0.000032
init
0.000026
System lock
0.000013
optimizing
0.000013
statistics
0.000198
preparing
0.000019
executing
0.000006
Sending data
1.710508
end
0.000024
query end
0.000015
closing tables
0.000019
freeing items
0.003275
logging slow query
0.000068
cleaning up
0.000025
id2=11111
Status
Duration
starting
0.000066
checking permissions
0.000012
Opening tables
0.000020
init
0.000024
System lock
0.000011
optimizing
0.000013
statistics
0.000021
preparing
0.000015
executing
0.000006
Sending data
2.566770
end
0.000025
query end
0.000077
closing tables
0.000034
freeing items
0.004227
logging slow query
0.000093
cleaning up
0.000018
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