用matlab绘制线性分段函数图像[通俗易懂]

用matlab绘制线性分段函数图像[通俗易懂]假设线性分段函数如下所示在matlab中建立m文件:输入以下代码:x=0:0.01:5;y=zeros(size(x));fori=1:length(x)ifx(i)<0.9y(i)=0;elseifx(i)>=0.9&&x(i)<4.34y(i)=29.0698.*x(i)-26.1628;elsey(i)=100;endend

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

假设线性分段函数如下所示
在这里插入图片描述
在matlab中建立m文件:
输入以下代码:

x = 0:0.01:5;
y = zeros(size(x));
for i = 1:length(x)
    if  x(i)<0.9
        y(i) = 0;
    elseif  x(i)>=0.9 && x(i)< 4.34
     y(i) =29.0698.*x(i)-26.1628;
    else 
     y(i) = 100;
    end 
 end   
 plot(x,y)

即可完成该线性分段函数图像的绘制,如下所示。
在这里插入图片描述

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/143715.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 一个中科大差生的8年程序员工作总结

    一个中科大差生的8年程序员工作总结今年终于从大菊花厂离职了,离职前收入大概60w不到吧,在某乎属于比较差的,今天终于有空写一下自己的职场故事,也算是给自己近8年的程序员工作做个总结复盘。近8年有些事情做对了,也有更多事情做错了,在这里记录一下,希望能够给后人一些帮助吧,也欢迎私信交流。文笔不好,见谅,有些细节记不清了,如果有出入,就当是我编的这个故事吧。PS:有几个问题先在这里解释一下,评论就不一一回复了1、关于差生,我本人在科大时确实成绩偏下,差生主要讲这一点,没其他意思。2、因为买房是我人生中的大事,我认为需要记录和总结一下

    2022年10月16日
    0
  • kubeedge 安装部署(适用于Ubuntu)「建议收藏」

    kubeedge 安装部署(适用于Ubuntu)「建议收藏」kubeedge安装部署(适用于Ubuntu)基础环境:安装了Ubuntu18.04操作系统的两台虚拟机(查看操作系统版本命令:cat/etc/os-release)部署kubeedge1.1.0版本根据keadm源码安装部署步骤整理(无法直接使用keadm工具完成部署)一、配置源,写入以下内容到/etc/apt/sources.listroot@ubuntu:…

    2022年7月21日
    25
  • 误差分析_误差百分比计算公式

    误差分析_误差百分比计算公式误差分析

    2022年4月20日
    80
  • rfid-rc522模块中文资料_驱动模块

    rfid-rc522模块中文资料_驱动模块文章目录一.S50(M1)卡介绍1.S50(M1)卡基础知识2.内部信息3.存取控制4.数据块的存取控制5.控制块的存取控6.工作原理7.M1与读卡器的通信一.S50(M1)卡介绍1.S50(M1)卡基础知识1.每张卡有唯一的序列号,32位2.卡的容量是8Kbit的EEPROM3.分为16个扇区,每个扇区分为4块,每块16个字节,以块为存取单位4.每个扇区都有独立的一组密码和访问控制…

    2022年9月19日
    0
  • bowtie 加mn标签_Bowtie 比对「建议收藏」

    bowtie 加mn标签_Bowtie 比对「建议收藏」【Bowtie】DNA序列拼接的原理【Jenny点评】我一直以为Bowtie是一个短序列拼接工作,实际上这是错误的。它不是序列拼接工作,只是一个序列比对的工具。最后的结果是相对index而言,对各个短序列进行定位。——————短序列比对的原理如何?目前有哪些常用的短序列比对软件?okhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_9617895f01011n…

    2025年7月14日
    0
  • roc曲线的意义_Pre / Rec / ROC / PR「建议收藏」

    roc曲线的意义_Pre / Rec / ROC / PR「建议收藏」Precision和Recall值是既矛盾又统一的两个指标,为了提高Precision值,分类器需要尽量在“更有把握”时(即,提高分类阈值!)才把样本预测为正样本,但此时往往会因为过于保守而漏掉很多“没有把握”的正样本,导致Recall值降低。ROC(ReceiverOperatorCharacteristic)曲线被广泛应用于二分类问题中来评估分类器的可信度,但是当处理一…

    2022年5月13日
    48

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号