大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
也许对我来说是坑
astype并不能in place地改变一个ndarray。简单来说，就是每次使用astype，都会产生一个新的数组。
例如
IN: arr = np.array([3.7,-1.2,-2.6,0.5,12.9,10.1])
OUT: array([ 3.7, -1.2, -2.6, 0.5, 12.9, 10.1])
- 如果是直接输入：
arr.astype(int32)
然后检查arr.dtype，返回的是dtype(‘float64’)
- 但是，如果是
arr2 = arr.astype(int32)
此时arr2.dtype就是dtype(‘int32’)
原因就是本文第二段所述
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/143762.html原文链接：https://javaforall.net
