PyQuery常用用法总结

PyQuery常用用法总结什么是PyQueryPyQuery是一个类似于jQuery的解析网页工具,使用lxml操作xml和html文档,它的语法和jQuery很像。和XPATH,BeautifulSoup比起来,PyQuery更加灵活,提供增加节点的class信息,移除某个节点,提取文本信息等功能。初始化PyQuery对象html文档的所有操作都需要PyQuery对象来完成,初始化PyQuery对象主要有三种方式…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

什么是PyQuery

PyQuery是一个类似于jQuery的解析网页工具,使用lxml操作xml和html文档,它的语法和jQuery很像。和XPATH,Beautiful Soup比起来,PyQuery更加灵活,提供增加节点的class信息,移除某个节点,提取文本信息等功能。

初始化PyQuery对象

html文档的所有操作都需要PyQuery对象来完成,初始化PyQuery对象主要有三种方式,分别是通过网址、字符串和文件名创建。

方式一:通过网址初始化PyQyery对象
先看一段代码:

from pyquery import PyQuery as pq

s = '<html><title>PyQuery用法总结<title></html>'
doc = pq(s)
print(doc('title'))

运行结果:

<title>PyQuery用法总结</title>

首先要import PyQuery类,然后将字符串传递给PyQuery类,这样就生成了一个PyQuery对象,通过该对象就可以访问字符串中的title节点。
PyQuery还会将残缺的html文档补全。看下面的代码:

from pyquery import PyQuery as pq

s = '<html><title>PyQuery用法总结</title>'
doc = pq(s)
print(doc('html'))

运行的结果:

<html><head><title>PyQuery用法总结</title></head></html>

可以我们的字符串的html节点是没有闭合的,并且缺少head节点。初始化PyQuery对象之后,会把html文档补全,并且自动加上head节点。

方式二:URL网址初始化PyQyery对象
将要解析的URL网址当做参数传递给PyQuery类:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
from pyquery import PyQuery as pq

url = 'http://www.bigdata17.com'
doc = pq(url=url,encoding='utf-8')
print(doc('title'))

运行结果:

<title>Home - Summer哥的自留地</title>

方式三:通过文件初始化PyQyery对象
这个方式也比较常用,很多时候我们会将网站爬取下来然后保存在本地磁盘:

from pyquery import PyQuery as pq

doc = pq(filename='test_pyquery.html',encoding='utf-8')
print(doc('title'))

访问节点属性:
使用attr()方法访问节点的属性:

from pyquery import PyQuery as pq
li = pq('<li id="test1" class="test1"></li><li id="test2" class="test2"></li>')('li')
print(li.attr("id"))

运行结果:

test1

上面的代码中有两个id不同的li节点,但是attr()方法只取第一个li节点的id属性值,而不取第二个,我们把上面的代码修改下,把第一个li节点的id属性去掉,attr方法是否只取第一个复合条件节点的属性值:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
from pyquery import PyQuery as pq
li = pq('<li class="test1"></li><li id="test2" class="test2"></li>')('li')
print(li.attr("id"))

运行结果:

None

第一个li节点没有id属性,因此返回结果为None,所以可见,attr()方法返回的是第一个节点的属性值。

那要取多个li节点的属性值,要怎么做呢?这就要结合items()方法来实现。items()方法是返回的节点的生成器generator object PyQuery.items

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
from pyquery import PyQuery as pq
li = pq('<li id="test1" class="test1"></li><li id="test2" class="test2"></li>')('li')
print(li.items())
for item in li.items():
    print(item.attr("id"))

运行结果:

<generator object PyQuery.items at 0x0000027F26082728>
test1
test2

动态添加节点属性
PyQuery有很多方法动态添加节点的属性,我们挑选几个比较常用的方法介绍个大伙。
addClass(),动态添加节点class属性:

from pyquery import PyQuery as pq
html = '<li id="test1" class="test1"></li>'
li = pq(html)('li')
li.addClass("addClass")
print(li)

运行结果:
<li id="test1" class="test1 addClass"/>
可见li节点的calss属性值有test1变为test1 addclass。

addClass()方法只能动态添加节点class属性的值,能不能动态添加其他属性呢?答案是当然可以,attr()方法就可以实现:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
from pyquery import PyQuery as pq
html = '<li id="test1" class="test1"></li>'
li = pq(html)('li')
li.attr("name","li name")
print(li)
li.attr("type","li")
print(li)
print(li.attr("type"))

运行结果:

<li id="test1" class="test1" name="li name"/>
<li id="test1" class="test1" name="li name" type="li"/>
li

上面的代码一共执行了3次attr()方法,执行第一次attr()方法时,有两个参数,分别是name和li name。这是给li节点添加name属性及属性值。执行第二次attr()方法也有两个参数,分别是type和li,这是给li几点添加type属性及type属性值。执行第三次方法attr()方法只有一个type参数,根据前面介绍的attr()方法的用法可知,是获取li节点type属性的值。

小结: attr()方法只有一个参数时,是获取节点的属性值,有两个参数时,是给节点添加属性及属性值,第一个参数时属性,第二个参数时属性值。

removeClass(),动态移除节点的class属性:

from pyquery import PyQuery as pq
html = '<li id="test1" class="test1"></li>'
li = pq(html)('li')
li.removeClass("test1")
print(li)

运行结果:
<li id="test1" class=""/>
将class节点的属性值有test1变为“”。

动态添加/修改文本值
PyQuery支持动态给节点添加文本值:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
from pyquery import PyQuery as pq
html = '<li id="test1" class="test1"></li>'
li = pq(html)('li')
li.html("use html() dynamic add text")
print(li)
li.text("use text() dynamic add text")
print(li)

运行结果:

<li id="test1" class="test1">use html() dynamic add text</li>
<li id="test1" class="test1">use text() dynamic add text</li>

可见使用html()和text()方法都可以动态的给节点添加或修改节点的文本值。

获取节点文本值
PyQuery提供text()和html()方法获取节点的文本属性值:

from pyquery import PyQuery as pq
html = '<li id = "test_id">li text value</li>'
li = pq(html)('li')
print(li.text())
print(li.html())

运行结果:

li text value
li text value

小结: html()和text()如果没参数,则是获取属性的文本值,如果有参数,则是改变或者添加节点的属性值。

移除节点:
remove()方法可以动态移除节点:

from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<ul>
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag</li>
</ul>
'''
ul = pq(html)('ul')
print(ul.text())
print('执行remove()移除节点')
ul.find('li').remove()
print(ul.text())

运行结果:

hello I am ul tag
hello I am li tag
执行remove()移除节点
hello I am ul tag

上述代码的ul节点中有个li节点,执行ul.text()方法会返回包括li节点的文本信息,如果我们不想返回li节点的文本信息,仅仅只需要ul节点的文本信息“hell I am ul tag”,要怎么做呢?这时候remove()方法就派上用场了,它删除掉ul节点内的li节点。

查找节点
PyQuery支持使用css的.和#来查找节点:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div class="div_tag">
<ul id = "ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag</li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>
</div>
'''
doc = pq(html)
print(doc('.div_tag #ul_tag li'))

运行结果:

<li>hello I am li tag</li>
<li>hello I am li tag too</li>

上述代码是通过.div_tag获取class为div_tag的节点,然后通过#ul_tag获取id为ul_tag的节点,最后返回所有的li节点。

find()方法查找节点:

html = '''
<div class="div_tag">
<ul id = "ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>
</div>
'''
doc = pq(html)
print(doc('.div_tag #ul_tag').find("li"))

运行结果:

<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</a></li>
<li>hello I am li tag too</li>

可见find(“li”)是把所有li节点及子节点都查找出来。

还有一个children()方法,是获取当前节点的所有子节点。该方法可以传入css选择器:children(’.ul_tag’)。

html = '''
<div class="div_tag">
<ul id = "ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>
</div>
'''
doc = pq(html)
print(doc('.div_tag #ul_tag').find("li"))

运行结果:

<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</a></li>
<li>hello I am li tag too</li>

使用parent()方法获取当前节点的父亲节点:

html = '''
<div class="div_tag">
<ul id = "ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>
</div>
'''
doc = pq(html)
print(doc('.div_tag #ul_tag li').parent())

运行结果:

<ul id="ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</a></li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>

上述代码通过.div_tag #ul_tag li css选择器定位到li节点,然后调用parent()方法获取li节点的父节点ul。

parents()返回当前节点的所有祖宗节点:

html = '''
<div class="div_tag">
<ul id = "ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>
</div>
'''
doc = pq(html)
print(doc('.div_tag #ul_tag li').parents())

运行结果:

<html><body><div class="div_tag">
<ul id="ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</a></li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>
</div>
</body></html><body><div class="div_tag">
<ul id="ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</a></li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>
</div>
</body><div class="div_tag">
<ul id="ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</a></li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>
</div>
<ul id="ul_tag">
hello I am ul tag
<li>hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</a></li>
<li>hello I am li tag too</li>
</ul>

上面代码返回li节点的所有祖宗节点:html,body,div,ul。

siblings()方法返回当前节点的兄弟节点:

html = '''
<div class="div_tag">
<ul id = "ul_tag">
hello I am ul tag
<li class="li_class1">hello I am li tag<a>www.bigdata17.com</li>
<li class="li_class2">hello I am li tag too</li>
<li class="li_class3">hello I am the third li tag</li>
</ul>
</div>
'''
doc = pq(html)
print(doc('.div_tag #ul_tag .li_class1').siblings())

运行结果:

<li class="li_class2">hello I am li tag too</li>
<li class="li_class3">hello I am the third li tag</li>

使用.div_tag #ul_tag .li_class1 CSS节点选择器获取到class为liclassq1的li节点,就是第一个li节点,然后调用siblings()方法获取到子节点,分别是
第二和第三个li节点。

sibligs()还支持传入css选择器筛选符合条件的li节点:

print(doc('.div_tag #ul_tag .li_class1').siblings('.li_class3'))

运行结果:

<li class="li_class3">hello I am the third li tag</li>

总结:本文讲述了如何使用PyQuery获取网页节点,节点的文本信息,改变节点属性,删除节点属性,增加节点属性等知识点。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/143790.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2022年5月20日 下午8:40
下一篇 2022年5月20日 下午8:40


相关推荐

  • OpenClaw适配新方案|GLM-5-Turbo深度解析 + 一步API快速接入指南

    OpenClaw适配新方案|GLM-5-Turbo深度解析 + 一步API快速接入指南

    2026年3月17日
    2
  • CAS锁(cas自旋锁原理)

    参考文档:http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/04/325206.htmlhttp://blog.hesey.net/2011/09/resolve-aba-by-atomicstampedreference.htmlhttp://www.searchsoa.com.cn/showcontent_69238.htm

    2022年4月17日
    68
  • CBOW全称_skip的形式

    CBOW全称_skip的形式skip-gram结构是利用中间词预测邻近词cbow模型是利用上下文词预测中间词一、CBOW1、CBOW之所以叫连续词袋模型,是因为在每个窗口内它也不考虑词序信息,因为它是直接把上下文的词向量相加了,自然就损失了词序信息。CBOW抛弃了词序信息,指的就是在每个窗口内部上下文直接相加而没有考虑词序。2、CBOW过程简单介绍如下(实际算法会用到哈夫曼编码等降维技巧,这里仅以理解为目的简介基本原理):输入为C个V维的vector。其中C为上下文窗口的大小,V为原始编码空间的规模。例如,

    2025年9月24日
    7
  • pyqt5安装配置_离线安装pyqt5

    pyqt5安装配置_离线安装pyqt5请按顺序进行依次执行.1、更新pip:python-mpipinstall–upgradepip-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果上一步无法安装成功请执行则执行:python-mpipinstall-U–force-reinstallpip2、安装sip:pipinstallsip-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3、安装pyqt5

    2025年8月9日
    2
  • Laravel框架的核心架构,你懂多少?

    Laravel框架的核心架构,你懂多少?

    2022年2月19日
    35
  • linux双网卡配置两个ip,centos双线双ip配置,Windows双网卡双ip配置

    linux双网卡配置两个ip,centos双线双ip配置,Windows双网卡双ip配置在 IDC 托管服务器时常常遇到服务器要配置双线 联通 电信 问题 如果直接配置两个 ip 会出现一个通 一个不通 主要是因为路由的问题 正确配置方法如下 两个 IP 地址 192 168 0 10 和 10 10 30 2 掩码是 255 255 255 0 这两个子网的网关地址分别是 192 168 0 1 和 10 10 30 1 1 为网卡 eth0 配置 ip 地址 192 168 0 10 为网卡 eth1 配置 ip 地址为

    2026年3月18日
    2

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号