bigdecimal向上取整Java_BigDecimal类「建议收藏」

BigDecimal 是java小数操作的一个专有类,在电商、金融行业 存储跟金额有关的字段

java里面明明已经有了,float,double这种精度的小数,为什么还需要BigDecimal呢?

这难道不是多余吗?

接下来看一个例子:

1 @Test2 public voidtestDoubleSimple() {3 double a = 3;4 double b = 10;5 double c = a /b;6 System.out.println(c);7 }

控制台输出:0.3

在小数操作中,我们通常希望能有多种自由的定义方式。

例如在不同的场景可能需要返回: 0.3, 0.4, 0.333 不同精度,在不同的精度进位时希望能自主控制

这个时候,就轮到BigDecimal出场了

加减乘除

首先来一段最简单的加减乘除

1 @Test2 public voidtestDecimalSimple() {3 BigDecimal a = new BigDecimal(5);4 BigDecimal b = new BigDecimal(40);5 BigDecimal add =a.add(b);6 BigDecimal subtract =a.subtract(b);7 BigDecimal multiply =a.multiply(b);8 BigDecimal divide =a.divide(b);9 System.out.println(“add:” +add);10 System.out.println(“subtract:” +subtract);11 System.out.println(“multiply:” +multiply);12 System.out.println(“divide:” +divide);13 }

控制台输出内容如下:

add:45;

subtract:-35;

multiply:200;

divide:0.125;

在了解了BigDecimal基本内容后,在去深入的去使用它的精度

精度控制

精度有7种模式，举例如下

1 @Test2 public voidtestRound() {3 //正无穷大方向取整

4 System.out.println(“celling:” + new BigDecimal(0.125, new MathContext(2, RoundingMode.CEILING)));5 //负无穷大方向取整

6 System.out.println(“floor:” + new BigDecimal(0.125, new MathContext(2, RoundingMode.FLOOR)));7 //向 0 的方向取整

8 System.out.println(“down a:” + new BigDecimal(0.121, new MathContext(2, RoundingMode.DOWN)));9 System.out.println(“down b:” + new BigDecimal(-0.129, new MathContext(2, RoundingMode.DOWN)));10 //正数向正无穷大取整，负数向负无穷大取整

11 System.out.println(“up a:” + new BigDecimal(0.121, new MathContext(2, RoundingMode.UP)));12 System.out.println(“up b:” + new BigDecimal(-0.129, new MathContext(2, RoundingMode.UP)));13 /**

14 * 5,6,7,8,9 向上取整15 * 1,2,3,4 向下取整16 *17 * 常用的4舍5入18 */

19 System.out.println(“half up:” + new BigDecimal(0.125, new MathContext(2, RoundingMode.HALF_UP)));20 /**

21 * 6,7,8,9 向上取整22 * 1,2,3,4,5 向下取整23 *24 * 5 向下取整25 */

26 System.out.println(“half down:” + new BigDecimal(0.125, new MathContext(2, RoundingMode.HALF_DOWN)));27

28 /**

29 * 小数位是5时，判断整数部分是奇数就进位30 * 1,2,3,4, 舍弃31 * 6,7,8,9, 进位32 */

33 System.out.println(“odd a:” + new BigDecimal(5.4, new MathContext(1, RoundingMode.HALF_EVEN)));34 System.out.println(“odd b:” + new BigDecimal(5.5, new MathContext(1, RoundingMode.HALF_EVEN)));35 /**

36 * 小数位是5时，判断整数部分是偶数就舍弃37 * 1,2,3,4, 舍弃38 * 6,7,8,9, 进位39 */

40 System.out.println(“even a:” + new BigDecimal(6.5, new MathContext(1, RoundingMode.HALF_EVEN)));41 System.out.println(“even b:” + new BigDecimal(6.6, new MathContext(1, RoundingMode.HALF_EVEN)));42 }

控制台输出内容如下

celling:0.13；

floor:0.12；

down a:0.12；

down b:-0.12；

up a:0.13；

up b:-0.13；

half up:0.13；

half down:0.12；

odd a:5；

odd b:6；

even a:6；

even b:7；

在 RoundingMode.XXXXX 类型的源码注释上面，有更加详细的例子，可以看到是怎么舍入的

除法详细介绍

我认为在电商，金融领域中，用BigDecimal最重要的原因有两个：

1. 精度准确

2. 除法运算支持好

所以一定要对除法做深入的了解,做项目的时候，才能不会对这些类型感到疑惑

1 @Test2 public voidtestDecimalDivide() {3 BigDecimal a = new BigDecimal(5.4);4 BigDecimal b = new BigDecimal(3.1);5 BigDecimal divide =a.divide(b);6 System.out.println(“divide:” +divide);7 }

出现异常:

1 java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

明明刚刚还好好的，怎么现在出了事?

那是因为 5.4、3.1都是double类型转换的 BigDecimal。

实际上5.4在内存中可能是 5.40000003321546546 的内容。导致BigDecimal内部精度计算的时候，发生错误

这个错误是因为没有指定精度导致的，我们只要指定了结果的精度，就可以避免这个问题。

推荐做法

1 @Test2 public voidtestDecimalStandDivide() {3 BigDecimal a = new BigDecimal(5.4);4 BigDecimal b = new BigDecimal(3.1);5 //保留几位小数

6 int scale = 2;7 //重点:务必是3个参数

8 BigDecimal divide =a.divide(b,scale,RoundingMode.HALF_UP);9 System.out.println(“divide:” +divide);10

11 }

控制台输出:divide:1.74

我们额外传入第二个参数:保留的小数,指定了结果的精度,就可以避免出现这种问题。

所以我们日常用BigDecimal做除法运算的时候，务必写成推荐的形式。避免出现了异常，自己还莫名其妙

默认除法精度

在文章的开头的除法，是用整数转成BigDecimal， 保留的3为小数。 那默认情况下会精确到几位呢？

在跟进到divide函数内部时，发现了构造MathContext的部分内容:

1 MathContext mc = new MathContext( (int)Math.min(this.precision() +

2 (long)Math.ceil(10.0*divisor.precision()/3.0),3 Integer.MAX_VALUE),4 RoundingMode.UNNECESSARY);

整数 12345 的precision 是5

整数 332 的precision 是 3

小数5.4 的precision可能是 5.40000065464698656565454454555 的长度。 值不固定

根据MathContext的第一个参数的计算方式得到默认除法精度:

1. 当被除数为:0x1 最低精度5

2. 当被除数为:0xFFFFFFFF 最高精度36

总结

BigDecimal 精度描述:

模式

描述

CEILING

正无穷大方向取整

FLOOR

负无穷大方向取整

DOWN

向 0 的方向取整

UP

正数向正无穷大取整，负数向负无穷大取整

HALF_UP

5,6,7,8,9 向上取整、 1,2,3,4 向下取整、 常用的4舍5入

HALF_DOWN

6,7,8,9 向上取整 1,2,3,4,5 向下取整

HALF_EVEN

小数位是5时，判断整数部分是奇数就进位、 小数位是5时，判断整数部分是偶数就舍弃、 1,2,3,4, 舍弃、 6,7,8,9, 进位

————————————————

参考链接：https://blog.csdn.net/mz4138/article/details/82708815