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安全帽识别的原理是用 AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽，系统会自动发出警报，在提醒 管理人员 的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照 片作为 依据， AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？ BVS 安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过 监督 人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广， 监管人员看视频也看不过来， 出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。 BVS 安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率 极高 ，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产 充分联合起来 ，从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。
对于石化、煤炭、电力、建筑等特殊行业，安全生产是企业生存和发展的第一要素。不论是生产企业还是监管部门，对安全生产既重视又困惑。根据《 JGJ59-99建筑施工安全检查标准》，进入施工现场必须戴安全帽，各行业的作业规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。
BVS安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，无需人工干预，实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用 。
现在安全问题频发，在安全监管这方面，还寄希望于人海战术，必定是不可取的。 BVS安全帽识别从根本上解决了这个难题，不但可以7*24小时全年无休，而且坚守岗位绝不会徇私舞弊，强化了震慑作用，彻底消除了一线操作人员的侥幸心理。
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