深度好文 | 深圳IT人力外包客户如何做好外包客户的征询？1、询问公司的人数、技术团队及技术人员分布情况。2、公司的项目情况。（产品型or项目型、项目简单介绍、项目所处阶段、项目配备人员、预计开发周期、项目远期规划）3、采用外包的原因。（人员编制、项目紧急、招聘流程满、技术招聘能力不足、项目周期性、不愿养太多技术人员等）4、是否接触过外包、有无外包人员、最长外派多久了。5、职位需求、数量、周期、是否自备电脑。Java人员外包、web前端外包、Androi…
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1、询问公司的人数、技术团队及技术人员分布情况。
2、公司的项目情况。（产品型or项目型、项目简单介绍、项目所处阶段、项目配备人员、预计开发周期、项目远期规划）
3、采用外包的原因。（人员编制、项目紧急、招聘流程满、技术招聘能力不足、项目周期性、不愿养太多技术人员等）
4、是否接触过外包、有无外包人员、最长外派多久了。
5、职位需求、数量、周期、是否自备电脑。Java人员外包、web前端外包、Android外包、iOS外包、测试外包、.net外包、C++/c#外包等外包超人
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小确幸BBS论坛-2-首页话说：各位读者朋友，晚上好！这一篇展示首页。难度系数：★★★☆☆建议用时：1天实际用时1天目录工具类首页面index.jsp首页面样式后端代码首页面复杂点：1.SQL语句复杂点，要统计下回复次数；2.搜索。单独搜索简单，但是要实现在不同栏目下的搜索，就相对复杂些，而且不论搜索还是分栏目，分页都要带上；1.工具类DBUtil连接数据
python中astype 存在空值_python-DataFrame.astype()错误参数使用列的字典时,astype引发ValueError.我试图将大DF中的稀疏列的类型转换(从float到int).我的问题是NaN值.即使将errors参数设置为’ignore’,使用列的字典时也不会忽略它们.这是一个玩具示例：t=pd.DataFrame([[1.01,2],[3.01,10],[np.NaN,20]])t.astype({0:int},errors=’ignore’)V…
kfold交叉验证好处_sklearn交叉验证运用Kfold交叉验证时，在一个限度内k的值越大越好。因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。2.每一次验证的测试集（或验证集）中数据太少，很难得到准确的误报率。总体而言，k一般取10，取值依不同项目情况而定，当然一定存在k<n（训练集数据条数）。…
jsonpropertychange函数当一个HTML元素的属性用js改变的时候，都能通过onpropertychange来捕获。例如一个<inputname=”text1″id=”text1″/>对象的value属性被页面的脚本修改的时候，onchange无法捕获到，而onpropertychange却能够捕获。也就是说：onpropertychange事…
