一元线性回归-最小二乘法推导过程设一元线性回归方程为，数据样本点为，要想使这n个样本点落在一元线性回归方程附近，不妨设误差为，使得没一个样本点落在一元线性回归方程上，因此有恒成立，所以回归直线应满足的条件是：实际值与回归估计值之间的误差平方和最小，即：此时令，原问题就转换成求解二元函数极小值问题，分别对求偏导：令上两式等于零，即最终求出两个数值，一元线性回归方程也就拟合出来了。…
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设一元线性回归方程为
，数据样本点为，
要想使这n个样本点落在一元线性回归方程附近，不妨设误差为
，使得没一个样本点落在一元线性回归方程上，因此有恒成立，所以回归直线应满足的条件是：实际值与回归估计值之间的误差平方和最小，即：
此时令
，原问题就转换成求解二元函数极小值问题，分别对求偏导：
令上两式等于零，即
最终求出两个数值，一元线性回归方程也就拟合出来了。
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