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两个分类变量卡方检验用着爽，但有一点需要强调一下，要不要控制混杂因素的影响，也许在混杂的影响下，卡方检验的结果并不是原先的那个样子，而我们陷入自我欺骗陷阱还不自知。
分层卡方检验，则是在普通卡方检验(一般是2×2)基础上增加一个控制混杂的分层变量，让我们的研究更加现实，考虑到多方面的因素，实际上已经算是一种多因素的分析手段了。
案例介绍
文彤老师SPSS基础教程上有一个不错的案例。某研究调查了口服避孕药与心肌梗死的情况，考虑到年龄是一个可能的混杂因素，将其纳入调查，请分析在年龄的影响下是否服用避孕药与心肌梗死有无关系。
![spssχ2检验_案例实践：SPSS分层卡方检验[通俗易懂]](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450.jpg)
不考虑年龄因素的话，是一个典型的四格表卡方检验问题。
年龄对心肌梗塞有一定影响，这是医学上的事实，因此在研究心肌梗塞时不能忽略年龄这个因素。
(1)年龄作为分层变量，是否服用避孕药oc作为行变量，是否心梗作为列变量；
(2)点开【统计】按钮，设置参数；
主要勾选【风险】【柯克兰和曼特尔亨赛尔统计】，这是分层卡方最为重要的方法。
结果解读
↑【OR风险评估表】：
40岁以下年龄组的OR值为2.803，95%CI(1.274-6.167)，40岁以上年龄组OR值为2.776，95%CI(1.106-6.965)。
两个年龄段组口服避孕药后发生心肌梗塞的危险性分别是未口服oc的2.803倍、2.776倍，提示两个年龄组中口服避孕药为女性心肌梗塞发病的危险因素。
↑【OR值同质性检验】：
旨在考察不同分层中，病例组和对照组的疾病发生情况是否一致。
本例中Breslow-Day和塔罗内检验结果一致，卡方值为0.000249，P=0.987＞0.05，分层OR值同质，具备一致性。即说明年龄分层因素与发生心肌梗塞之间不存在交互作用，此时运用CMH卡方检验结果是可靠的。
柯克兰卡方值11.782，P＜0.01，曼特尔-亨赛尔卡方值10.729，P＜0.05，前者是后者的改进，两个检验的P值均小于0.05，提示在去除(或调整)年龄混杂后，口服避孕药和发生心肌梗塞存在关联性，有统计学意义。
关联程度多大呢？是保护性因素还是危险因素，则需要看公共优势比OR值。
↑【公共优势比OR值及检验】：
SPSS使用Woolf法来检验OR值有无统计学意义，原假设为“OR值等于1”。
此时公共优势比OR值为2.791，有统计学意义。在去除年龄混杂后，口服避孕药是发生心肌梗塞的危险因素，OR=2.791，95%CI(1.532-5.084)，P＜0.01。
参考资料：
1.张文彤 《SPSS基础教程》
2.医学统计分析学习笔记-卡方检验—分层卡方
本文完
文/图=数据小兵
视频地址：
视频简介
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