AI图像处理算法岗位整理[通俗易懂]

AI图像处理算法岗位整理[通俗易懂]职位详情工作职责:负责开发Webex音视频媒体引擎,在windows,mac,ios,android,linux等平台上开发多媒体编解码,图像处理等算法。负责算法的逻辑,性能调优,汇编优化,或者GPU算法实现。对算法的设计,实现,调试,优化,测试以及metrics统计负责。职位要求:精通C/C++,在至少某一个开发平台上有5年以上产品开发经验对性能优化有丰富经验,理解如何设计高性能算法或者调试性能问题精通多线程编程,能利用多线程优化算法。熟悉arm或者x86汇编指令,intrinsic指

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

职位详情

工作职责: 负责开发Webex音视频媒体引擎,在windows,mac,ios,android,linux等平台上开发多媒体编解码,图像处理等算法。 负责算法的逻辑,性能调优,汇编优化,或者GPU算法实现。对算法的设计,实现,调试,优化,测试以及metrics统计负责。

职位要求: 精通C/C++,在至少某一个开发平台上有5年以上产品开发经验 对性能优化有丰富经验,理解如何设计高性能算法或者调试性能问题 精通多线程编程,能利用多线程优化算法。 熟悉arm或者x86汇编指令,intrinsic指令 熟悉GPU编程,例如 Metal,OpenGL,CUDA 或者opencv 编程。

有以下经验更佳 熟悉视频编解码算法,比如h264,h265,AV1 或者VP8/VP9 熟悉音频处理算法,比如AEC, AGC, NS 有跨平台开发经验 理解现代client设计模式,资源优化,进程间通讯。 

教育背景: 图像处理,信号处理,计算机,数学等相关专业硕士或者博士学历   

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/145694.html原文链接:https://javaforall.net

赞 (0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Codeforces 360C Levko and Strings dp

    Codeforces 360C Levko and Strings dp

    2021年12月6日
  • 在图像的傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换

    在图像的傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换从现代数学的眼光来看,傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。 傅立叶变换属于调和分析的内容。”分析”二字,可以解释为深入的研究。从字面上来看,”分析”二字,实际就是”条分缕析”而已。它通过对函数的”条分缕析”来达到对复杂函数的深入理解和研究。从哲学上看

    2022年8月30日
  • Extjs grid设置单元格字体颜色,单元格背景颜色,行背景颜色

    Extjs grid设置单元格字体颜色,单元格背景颜色,行背景颜色Extjsgrid设置单元格字体颜色,单元格背景颜色,行背景颜色 一.在ColumnModel中用renderer渲染颜色:1.不定义样式:(1).字体颜色:{ header:"审核状态", dataIndex:"status", width:100, renderer:function(v){ if(v==1){ return"<s…

    2022年7月27日
  • OpenCV实现SfM(四):Bundle Adjustment

    OpenCV实现SfM(四):Bundle Adjustment使用CeresSolver实现三维重建中的BundleAdjustment.

    2022年6月20日
  • 原型模式的应用场景_原型模式深浅克隆区别

    原型模式的应用场景_原型模式深浅克隆区别ProtoType 原型模式动机模型定义实例结构要点总结笔记动机在软件系统中,经常面临着”某些结构复杂的对象“的创建工作;由于需求的变化,这些对象经常面临着剧烈的变化,但是它们却拥有比较稳定一致的接口如何应对这种变化?如何向”客户程序“(使用这些对象的程序)”隔离出“这些易变对象,从而使得”依赖这些易变对象的客户程序“不随着需求变化而变化?模型定义使用原型实例指定创建对象的种类,然后通过拷贝这些原型来创建新对象。实例和工厂模型用的同一个实例工厂模式//工厂class SplitterF

    2022年8月11日
  • CQRS模式学习

    CQRS模式学习由于存在增删改与查询逻辑有差异的这个问题,为了更好的针对差异进行抽象,我们可以将它们分开进行设计。也就是我们的CQRS模式,即命令查询的责任分离CommandQueryResponsibilitySegregation模式。 简单的需求当我们系统中的数据模型层级较少时,数据模型足够简单时,模型与数据库可以直接进行映射。这种简单数据模型使我们不需要针对其相互关系进行复杂的建模设计,直接在工程中使用经典的三层模型就足以支撑项目需求。对于这种简单系统,过度设计会增加后续维护、重构的成本(并不能保

    2022年10月30日

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号