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基于粒子群优化算法的函数寻优算法研究_matlab粒子群优化算法一、理论基础粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)是计算智能领域一种群体智能的优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究，鸟类捕食时，找到食物最简单有效的策略就是搜寻当前距离食物最近的鸟的周围区域。PSO算法就是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子
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傅里叶变换公式整理，意义和定义，概念及推导看到论坛有一个朋友提问为什么傅里叶变换可以将时域变为频域？这个问题真是问到了灵魂深处。在这我只能简单讲讲我的理解，要深刻理解翻信号处理教科书是最好的方法。1.如何描述信号我们常常用数学模型去抽象物理事件。信号也可以用数学模型来表示。有了信号的数学模型，我们就可以利用数学计算对信号模型做各种各样的改变。如果加以计算机，模电，数电的相关知识，我们就可以将我们对信号模型的改变转换为对物理信…
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