pandas astype()错误[通俗易懂]

pandas astype()错误[通俗易懂]由于数据出现错误DataError:Nonumerictypestoaggregate改正以后才认识到astype的重要性。Top15[‘populations’]=Top15[‘EnergySupply’].div(Top15[‘EnergySupplyperCapita’]).astype(float)df_mean=((df.set_ind…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

由于数据出现错误
DataError: No numeric types to aggregate

改正以后才认识到astype的重要性。

Top15['populations'] = Top15['Energy Supply'].div(Top15['Energy Supply per Capita']).astype(float)
df_mean = ((df.set_index('Continent').groupby(level=0)['populations'].agg({
   
   'mean' : np.mean})))
#加了astype(float)后无错误

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Shinered/p/9242597.html

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