大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
一个表，1.5w条数据，字段: id,name,content,last_update_time
id，自定义主键
name，varchar类型
content是longtext类型，
last_update_time为datetime类型，不为空
content当中是文本和代码等，平均长度在20k+。
case1：
select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10
当content当中有大量的文本时，case1的效率极慢。
及时给 last_update_time 加上btree索引, 效率有提升，但是依然慢
把content一列删掉，效率很高。毫秒级别。
使用explain：
有content时结果：
mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time desc limit 11120, 11;
+—-+————-+———–+——-+—————+———————-+———+——+——-+——-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+———–+——-+—————+———————-+———+——+——-+——-+
| 1 | SIMPLE | t | index | NULL | idx_last_update_time | 8 | NULL | 11131 | NULL |
+—-+————-+———–+——-+—————+———————-+———+——+——-+——-+
无content列的结果：
+—-+————-+—————-+——+—————+——+———+——+——-+—————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+—————-+——+—————+——+———+——+——-+—————-+
| 1 | SIMPLE | t2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 15544 | Using filesort |
+—-+————-+—————-+——+—————+——+———+——+——-+—————-+
1 row in set (0.00 sec)
请大神请教，是什么问题？该怎么优化？
无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。
有content的时候，因为有limit 10000的语句，且无法从索引中获取content字段的内容，因此采用的全表扫描的方法。
建议改写sql语句，让数据库的执行计划更充分使用索引，假设id是主键：
select id, name, content
from t
where id in (
select id
from t
order by last_update_time limit 10000, 10
)
content当中是文本和代码等，平均长度在20k+。
这种应该建立全文索引(FUNLLTEXT INDEX)吧。简单的索引不适合这种超长文本的字段。
我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的i/o时间，
查询优化你可以参照 @邢爱明 的
SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY last_update_time limit 10000, 10);
还有一种优化方式：你可以记录最后的last_update_time 每次最后的值。然后查询可以这样写：
SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10;
这两种方式你可以执行看看那个效率高，希望对你有帮助。。
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