大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
前情提要
这几天有一个同学给我发了一张马赛克图，问我能不能还原？
图片如上。
我一看，这被马成什么鬼样子了，谁能还原得了？
不过我忽然想到，我在公众号上看到一个名字叫做”Depix”的Github项目。
然而近期在Github上，又出现了一款号称能抹去马赛克让原图重现的神器，引发海内外热议。
这款工具名为Depix，上线没几天就在GitHub上标星已超过一万多，截止目前累计分支也超过了1.3k个。
让它火出圈子的，就是下面这张效果图：
如图所示，第一行是打了一层巨厚马赛克完全像素化后的文本内容，看不出一点原始痕迹。
第二行则是经过AI还原后的内容，可以看到内容其实基本上已经被还原了，而且准确度很高。
第三行就是根据第二行稍加推理得到的原始密码了。
是的，最难被还原、甚至理论上说根本无法还原的文字，也在重重厚码之后被Depix还原了！
是的，开发者用了神奇的算法将马赛克还原了！
最近刚好接触了Python，那么我也下载下来试试看吧。
第一步：下载该项目的源文件
第二步：熟悉文件和md说明文档
解压后的文件是这样的：
depix.py和genpixed.py文件就是具体的算法了，是什么算法我也看不懂(希望有大佬带带我).
READ.md文档就是具体的说明文档。
images文件夹里放有两个子文件夹searchimages和testimages
searchimages里放着的就是作者给的搜索集图片，到时候我们可以用不同的搜索集还原。
testimages里放着的就是示例的测试图片。
打开README.md说明文档，我们可以看到使用方法，其中几条语句我们需要搞懂是什么意思：
python -m pip install -r requirements.txt \\指的是加载依赖的文档
python depix.py -p /path/to/your/input/image.png -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png -o /path/to/your/output.png
这么长，看得我都要眼花了，但其实我们可以分几块看，
第一块：/path/to/your/input/image.png：输入你想还原的图片的路径
第二块：images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png：确定你要依赖的搜索集
第三块：/path/to/your/output.png：定义生成图片你想保存的位置和名字
所以看懂了其实很简单有没有。
第三步：输入命令，开始运行
这里我推荐使用Pycharm运行。而且电脑上要先安装Python和pip。
cmd运行篇
因为我自己有先用cmd尝试运行，但是cmd总会提示我如下指令，
C:\Depix-main>python depix.py -p images/testimages/testimage3_pixels.png -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png -o output.png
Traceback (most recent call last):
File "depix.py", line 1, in <module>
from depixlib.LoadedImage import *
File "C:\Depix-main\depixlib\LoadedImage.py", line 1, in <module>
from PIL import Image
ModuleNotFoundError: No module named 'PIL' //缺少'PIL'的目录
后来Google了一下，发现是要输入pip install Pillow命令，然后我输入了，结果还是跑不起来。
算了，放弃了，跑路Pycharm。
Pycharm篇
这里建议先把“Depix-main”文件夹放到C盘主目录，输入路径时也不会打错。
①然后打开在Pycharm中“Depix-main”文件夹：
②打开终端
③参照作者给的md说明文档一步一步来吧。
④在还原我的图片之前，先用作者给的示例图片运行一下。
就是这张，然后输入语句命令：python depix.py -p images/testimages/testimage3_pixels.png -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png -o output.png
使用这张debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png搜索集里的图片(在searchimages文件夹下)
等呀等呀，终于跑好了！
我们打开一看，
还真有点样子！
那用我自己这张图片试一试怎么样呢？
在控制命令台输入python depix.py -p mi.jpg -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png -o output1.png
开始！
等了很久，终于跑出来了，点击output1.page一看:
卧槽，这特么是个啥…我裂开了
事后经验
参考了别的一篇文章，我也认为应该是作者按照自己的打码风格设计了这个算法，还是不太普适。
所以以后大家打码一定要厚码，码到亲妈都认不出来就会相对安全一些。
写于2021/09/28
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