Python+opencv裁剪/截取图片的几种方式

全栈程序员-站长 • 2022年6月15日下午10:16 • 未分类 • 阅读 66

Python+opencv裁剪/截取图片的几种方式文章目录前言一、手动单张裁剪/截取二、根据图片的位置坐标进行裁剪/截取三、opencv获取边缘并根据boundingbox截取/裁剪目标四、用YOLO目标检测框裁剪并批量保存总结前言在计算机视觉任务中，如图像分类，图像数据集必不可少。自己采集的图片往往存在很多噪声或无用信息会影响模型训练。因此，需要对图片进行裁剪处理，以防止图片边缘无用信息对模型造成影响。本文介绍几种图片裁剪的方式，供大家参考。一、手动单张裁剪/截取selectROI:选择感兴趣区域，边界框框选x,y,w,hselectR

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

文章目录

前言
一、手动单张裁剪/截取
二、根据图片的位置坐标进行裁剪/截取
三、根据xml文件截取/裁剪目标
四、opencv获取边缘并根据bounding box截取/裁剪目标
五、用YOLO目标检测框裁剪并批量保存
总结

前言

在计算机视觉任务中，如图像分类，图像数据集必不可少。自己采集的图片往往存在很多噪声或无用信息会影响模型训练。因此，需要对图片进行裁剪处理，以防止图片边缘无用信息对模型造成影响。本文介绍几种图片裁剪的方式，供大家参考。

一、手动单张裁剪/截取

selectROI:选择感兴趣区域，边界框框选x,y,w,h

selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):
. 参数windowName：选择的区域被显示在的窗口的名字
. 参数img：要在什么图片上选择ROI
. 参数showCrosshair：是否在矩形框里画十字线.
. 参数fromCenter&

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