notifyDataSetChanged无效[通俗易懂]

notifyDataSetChanged无效[通俗易懂]一、前言相信很多人都曾经被这个问题困扰,当然我也是这样过来的,原来以为只要数据变了,调用adapter的notifyDataSetChanged就会更新列表,然而结果却没有实现,其实是在一些细节上没有注意造成的,所以现在对这个问题进行下总结希望可以帮助到有需要的人。二、原因分析有以下三个原因:1、数据源没有更新,调用notifyDataSetChanged无效。2、数据源更新了,但是它指向新的引用,

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

一、前言

相信很多人都曾经被这个问题困扰,当然我也是这样过来的,原来以为只要数据变了,调用adapter的notifyDataSetChanged就会更新列表,然而结果却没有实现,其实是在一些细节上没有注意造成的,所以现在对这个问题进行下总结希望可以帮助到有需要的人。

二、原因分析

有以下三个原因:

1、数据源没有更新,调用notifyDataSetChanged无效。

2、数据源更新了,但是它指向新的引用,调用notifyDataSetChanged无效。

3、数据源更新了,但是adapter没有收到消息通知,无法动态更新列表。

一般来说,我们都是第二个原因造成的。

我解决

我再次实例化adapter,再调用notifyDataSetChanged,就ok了!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/148680.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • navicat premium 15 J激活码_在线激活[通俗易懂]

    (navicat premium 15 J激活码)本文适用于JetBrains家族所有ide,包括IntelliJidea,phpstorm,webstorm,pycharm,datagrip等。IntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,下面是详细链接哦~https://javaforall.net/100143.html…

    2022年3月28日
    107
  • 以太网Flow Control相关

    以太网Flow Control相关pausepkt,MAC0为self-station,MAC1为link-partnerstationflow如下step1~2:MAC1向MAC0TXpkt,MAC0RX到pkt后送给后续moduleA处理。step3:MAC0来不及处理源源不断的MAC1送来的pkt,此时拉低FC_rdy(一般有RXctrl相关module起)(flowcontrolready)信号,表明此时需要进行flowcontrol;step4:MAC0TX端看到FC_rd.

    2022年6月5日
    44
  • nginx反向代理配置域名映射

    nginx反向代理配置域名映射nginx反向代理配置域名映射

    2022年4月23日
    48
  • Qt HTML CSS颜色对照表

    Qt HTML CSS颜色对照表css颜色代码对照FFFFFF#DDDDDD#AAAAAAFFFFFF#DDDDDD#AAAAAA#888888#666666#444444#000000#FFB7DD#FF88C2#FF44AA#FF0088#C10066#A20055#

    2022年5月17日
    40
  • ArrayList扩容原理

    ArrayList扩容原理ArrayList扩容原理今天带来的下饭菜是ArrayList的扩容源码解读。相信大家对这盘菜都不陌生,我们经常使用它来定义一个集合,无论日常开发还是自己学习使用的频率是相当的高。而且大家也都一定知道ArrayList集合是通过数组实现的,但是在声明一组数据的时候都会选择ArrayList而不是数组,原因就是由于这组数据的元素的数量不确定,如果使用数组的话,我们还得亲自维护数组的长度,这时你一定会说TMD烦死了;但如果使用了ArrayList,维护数组长度的事情就不用我们操心了,我们只需要对这组数据进

    2022年6月3日
    31
  • 数据分析之数据预处理、分析建模、可视化[通俗易懂]

    概述:简介、思路、发展历程、应用领域、开发流程;数据类型:结构化与非结构化、定性与定量、截面数据与时间序列数据;数据来源:外部来源、内部来源;数据预处理:数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换;数据分析模型:对比分析、漏斗分析、留存分析、A/B测试、用户行为路径分析、用户分群、用户画像分析等;数据分析方法:描述统计、假设检验、信度分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析等;数据可视化:Excel、PowerBI、Tableau、Python;

    2022年4月17日
    48

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号