大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
测试实验
1. 直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法：
select * from product limit start, count
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间(每页取20条)， 如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒select * from product limit 100, 20 0.016秒select * from product limit 1000, 20 0.047秒select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右)
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
2. 对limit分页问题的性能优化方法
利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引)，那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引，只包含id列)，如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈
另一种写法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
查询时间也很短，赞！
其实两者用的都是一个原理，所以效果也差不多，核心思想就是将分页的压力放在id上，而id有唯一索引，可以将分页带来的效率问题降到最低。不过第一种要求id连续递增的，如果你的id使用的是UUID则无法满足，第二种相对来说使用范围更广，推荐使用！
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