Java多线程编程:Callable、Future和FutureTask浅析(多线程编程之四)「建议收藏」

Java多线程编程:Callable、Future和FutureTask浅析(多线程编程之四)「建议收藏」通过前面几篇的学习,我们知道创建线程的方式有两种,一种是实现Runnable接口,另一种是继承Thread,但是这两种方式都有个缺点,那就是在任务执行完成之后无法获取返回结果,那如果我们想要获取返回结果该如何实现呢?还记上一篇Executor框架结构中提到的Callable接口和Future接口吗?,是的,从JAVASE5.0开始引入了Callable和Future,通过它们构建的线程,在

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

通过前面几篇的学习,我们知道创建线程的方式有两种,一种是实现Runnable接口,另一种是继承Thread,但是这两种方式都有个缺点,那就是在任务执行完成之后无法获取返回结果,那如果我们想要获取返回结果该如何实现呢?还记上一篇Executor框架结构中提到的Callable接口和Future接口吗?,是的,从JAVA SE 5.0开始引入了Callable和Future,通过它们构建的线程,在任务执行完成后就可以获取执行结果,今天我们就来聊聊线程创建的第三种方式,那就是实现Callable接口。

Java多线程编程:Callable、Future和FutureTask浅析(多线程编程之四)「建议收藏」

1.Callable<V>接口
我们先回顾一下java.lang.Runnable接口,就声明了run(),其返回值为void,当然就无法获取结果了。
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}

而Callable的接口定义如下

public interface Callable<V> { 
      V   call()   throws Exception; 
} 

该接口声明了一个名称为call()的方法,同时这个方法可以有返回值V,也可以抛出异常。嗯,对该接口我们先了解这么多就行,下面我们来说明如何使用,
前篇文章我们说过,无论是Runnable接口的实现类还是Callable接口的实现类,都可以被ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor执行,
ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor都实现了
ExcutorService接口,
而因此
Callable需要和Executor框架中的ExcutorService结合使用,我们先看看ExecutorService提供的方法:

<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
Future<?> submit(Runnable task);
第一个方法:submit提交一个实现Callable接口的任务,并且返回封装了异步计算结果的Future。
第二个方法:submit提交一个实现Runnable接口的任务,并且指定了在调用Future的get方法时返回的result对象。
第三个方法:submit提交一个实现Runnable接口的任务,并且返回封装了异步计算结果的Future。
因此我们只要创建好我们的线程对象(实现Callable接口或者Runnable接口),然后通过上面3个方法提交给线程池去执行即可。还有点要注意的是,除了我们自己实现Callable对象外,我们还可以使用工厂类Executors来把一个Runnable对象包装成Callable对象。Executors工厂类提供的方法如下:
public static Callable<Object> callable(Runnable task)
public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result)
2.Future<V>接口

Future<V>接口是用来获取异步计算结果的,说白了就是对具体的Runnable或者Callable对象任务执行的结果进行获取(get()),取消(cancel()),判断是否完成等操作。我们看看Future接口的源码:

public interface Future<V> {
    boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
    boolean isCancelled();
    boolean isDone();
    V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
    V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
方法解析:

V get() :获取异步执行的结果,如果没有结果可用,此方法会阻塞直到异步计算完成。
V get(Long timeout , TimeUnit unit) :获取异步执行结果,如果没有结果可用,此方法会阻塞,但是会有时间限制,如果阻塞时间超过设定的timeout时间,该方法将抛出异常。
boolean isDone() :如果任务执行结束,无论是正常结束或是中途取消还是发生异常,都返回true。
boolean isCanceller() :如果任务完成前被取消,则返回true。
boolean cancel(boolean mayInterruptRunning) :如果任务还没开始,执行cancel(…)方法将返回false;如果任务已经启动,执行cancel(true)方法将以中断执行此任务线程的方式来试图停止任务,如果停止成功,返回true;当任务已经启动,执行cancel(false)方法将不会对正在执行的任务线程产生影响(让线程正常执行到完成),此时返回false;当任务已经完成,执行cancel(…)方法将返回false。mayInterruptRunning参数表示是否中断执行中的线程。
通过方法分析我们也知道实际上Future提供了3种功能:(1)能够中断执行中的任务(2)判断任务是否执行完成(3)获取任务执行完成后额结果。
但是我们必须明白Future只是一个接口,我们无法直接创建对象,因此就需要其实现类FutureTask登场啦。
3.FutureTask类

我们先来看看FutureTask的实现
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
   
   

FutureTask类实现了RunnableFuture接口,我们看一下RunnableFuture接口的实现:

public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
    void run();
}
分析:FutureTask除了实现了Future接口外还实现了Runnable接口,因此FutureTask也可以直接提交给Executor执行。 当然也可以调用线程直接执行(FutureTask.run())。接下来我们根据FutureTask.run()的执行时机来分析其所处的3种状态:
(1)未启动,FutureTask.run()方法还没有被执行之前,FutureTask处于未启动状态,当创建一个FutureTask,而且没有执行FutureTask.run()方法前,这个FutureTask也处于未启动状态。
(2)已启动,FutureTask.run()被执行的过程中,FutureTask处于已启动状态。
(3)已完成,FutureTask.run()方法执行完正常结束,或者被取消或者抛出异常而结束,FutureTask都处于完成状态。

Java多线程编程:Callable、Future和FutureTask浅析(多线程编程之四)「建议收藏」


下面我们再来看看FutureTask的方法执行示意图(方法和Future接口基本是一样的,这里就不过多描述了)


Java多线程编程:Callable、Future和FutureTask浅析(多线程编程之四)「建议收藏」

分析:
(1)当FutureTask处于未启动或已启动状态时,如果此时我们执行FutureTask.get()方法将导致调用线程阻塞;当FutureTask处于已完成状态时,执行FutureTask.get()方法将导致调用线程立即返回结果或者抛出异常。
(2)当FutureTask处于未启动状态时,执行FutureTask.cancel()方法将导致此任务永远不会执行。
FutureTask处于已启动状态时,执行cancel(true)方法将以中断执行此任务线程的方式来试图停止任务,如果任务取消成功,cancel(…)返回true;但如果执行cancel(false)方法将不会对正在执行的任务线程产生影响(让线程正常执行到完成),此时cancel(…)返回false。
当任务已经完成,执行cancel(…)方法将返回false。
最后我们给出FutureTask的两种构造函数:
public FutureTask(Callable<V> callable) {}public FutureTask(Runnable runnable, V result) {}
3.Callable<V>/Future<V>/FutureTask的使用

通过上面的介绍,我们对Callable,Future,FutureTask都有了比较清晰的了解了,那么它们到底有什么用呢?我们前面说过通过这样的方式去创建线程的话,最大的好处就是能够返回结果,加入有这样的场景,我们现在需要计算一个数据,而这个数据的计算比较耗时,而我们后面的程序也要用到这个数据结果,那么这个时
Callable岂不是最好的选择?我们可以开设一个线程去执行计算,而主线程继续做其他事,而后面需要使用到这个数据时,我们再使用Future获取不就可以了吗?下面我们就来编写一个这样的实例
3.1 使用Callable+Future获取执行结果

Callable实现类如下:
package com.zejian.Executor;import java.util.concurrent.Callable;/** * @author zejian * @time 2016年3月15日 下午2:02:42 * @decrition Callable接口实例 */public class CallableDemo implements Callable<Integer> {		private int sum;	@Override	public Integer call() throws Exception {		System.out.println("Callable子线程开始计算啦!");		Thread.sleep(2000);				for(int i=0 ;i<5000;i++){			sum=sum+i;		}		System.out.println("Callable子线程计算结束!");		return sum;	}}

Callable执行测试类如下:

package com.zejian.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
/**
 * @author zejian
 * @time 2016年3月15日 下午2:05:43
 * @decrition callable执行测试类
 */
public class CallableTest {
	
	public static void main(String[] args) {
		//创建线程池
		ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
		//创建Callable对象任务
		CallableDemo calTask=new CallableDemo();
		//提交任务并获取执行结果
		Future<Integer> future =es.submit(calTask);
		//关闭线程池
		es.shutdown();
		try {
			Thread.sleep(2000);
		System.out.println("主线程在执行其他任务");
		
		if(future.get()!=null){
			//输出获取到的结果
			System.out.println("future.get()-->"+future.get());
		}else{
			//输出获取到的结果
			System.out.println("future.get()未获取到结果");
		}
		
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("主线程在执行完成");
	}
}

执行结果:

Callable子线程开始计算啦!

主线程在执行其他任务
Callable子线程计算结束!
future.get()–>12497500
主线程在执行完成

3.2
 使用Callable+FutureTask获取执行结果
package com.zejian.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.FutureTask;
/**
 * @author zejian
 * @time 2016年3月15日 下午2:05:43
 * @decrition callable执行测试类
 */
public class CallableTest {
	
	public static void main(String[] args) {
//		//创建线程池
//		ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
//		//创建Callable对象任务
//		CallableDemo calTask=new CallableDemo();
//		//提交任务并获取执行结果
//		Future<Integer> future =es.submit(calTask);
//		//关闭线程池
//		es.shutdown();
		
		//创建线程池
		ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
		//创建Callable对象任务
		CallableDemo calTask=new CallableDemo();
		//创建FutureTask
		FutureTask<Integer> futureTask=new FutureTask<>(calTask);
		//执行任务
		es.submit(futureTask);
		//关闭线程池
		es.shutdown();
		try {
			Thread.sleep(2000);
		System.out.println("主线程在执行其他任务");
		
		if(futureTask.get()!=null){
			//输出获取到的结果
			System.out.println("futureTask.get()-->"+futureTask.get());
		}else{
			//输出获取到的结果
			System.out.println("futureTask.get()未获取到结果");
		}
		
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("主线程在执行完成");
	}
}
执行结果:

Callable子线程开始计算啦!
主线程在执行其他任务
Callable子线程计算结束!
futureTask.get()–>12497500
主线程在执行完成

主要参考资料:
java并发编程的艺术

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/149009.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • webservice最大长度_网址最大长度

    webservice最大长度_网址最大长度各浏览器HTTPGet请求URL最大长度并不相同,几类常用浏览器最大长度及超过最大长度后提交情况如下:IE6.0:url最大长度2083个字符,超过最大长度后无法提交。IE7.0:url最大长度2083个字符,超过最大长度后仍然能提交,但是只能传过去2083个字符。firefox3.0.3:url最大长度7764个字符,超过最大长度后无法提交。Opera9.52:url最大长度7648个字符,超过最

    2022年8月24日
    6
  • 进程间通信和线程间通信的区别_有些线程包含多个进程

    进程间通信和线程间通信的区别_有些线程包含多个进程进程间通信转自https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html线程间通信https://www.cnblogs.com/jobs1/p/10784021.html线程间通信进程和线程的区别程序只是一组指令的有序集合,它本身没有任何运行的含义,它只是一个静态的实体。而进程则不同,它是程序在某个数据集上的执行。进程是一个动态的实体,它有自己的生命周期。它因创建而产生,因调度而运行,因等待资源或事件而被处于等待状态,因完成任务而被撤消。反映…

    2022年10月7日
    3
  • C语言内存模型详细介绍_堆栈介绍

    C语言内存模型详细介绍_堆栈介绍(命令行参数区其实就是在通过dos或shell脚本调用时传递的参数,比如:a.exe123123)上图是C语言内存模型,其实虽然说叫C语言内存模型,其实并不是叫C语言内存模型,而是C语言根据CPU处理器搭建出来的一个模型!在开始介绍这些之前,读者需要了解一些体系结构:冯诺依曼体系:把程序本身当作数据来对待,程序指令和该程序处理的数据用同样的方式储存。冯·诺依曼体系结构的要点是:计算机的数制和…

    2022年6月7日
    113
  • 1156针cpu排行_755针最强CPU

    1156针cpu排行_755针最强CPUIntel酷睿i7875K¥2330CPU主频:2930MHz智能加速:3600MHz插槽类型:LGA1156制作工艺:45纳米二级缓存:4×256KB三级缓存:8M核心数量:四核心核心类型:Lynnfield线程数:八线程总线类型:DMI总线热设计功耗(TDP):95W内核电压:0.65-1.40V内存控制器:双通道DDR3-1066/1333最大16G64位处理器。…

    2022年9月20日
    1
  • submit方法用于提交表单并触发表单的onsubmit事件_submit表单提交

    submit方法用于提交表单并触发表单的onsubmit事件_submit表单提交w3c 修改代码看效果的实现方式。 他们的提交按钮是 input type=“button”, 而不是type=”submit”方式,所有 form上的 onsubmit事件是无效的。 是onclic

    2022年9月27日
    2
  • 链表排序python快排_python链表实例

    链表排序python快排_python链表实例此文章是跟DataWhale开源组织刷leetcode算法题时所写,主要内容借鉴算法通关手册1.链表排序简介在数组排序中,常见的排序算法有:冒泡,选择,插入,希尔,归并,快速,堆,计数,桶,基数排序等而对于链表排序而言,因为链表不支持随机访问,访问链表后面的节点只能依靠next指针从头部顺序遍历,所以相对于数组排序问题来说,链表排序问题会更加复杂一点。下面来总结一下适合链表排序与不适合链表排序的算法:适合链表的排序算法:冒泡,选择,插入,归并,快速,计数,桶,基数排序不适合链表的排序算法:希尔

    2022年10月11日
    4

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号