H264解码过滤花屏视频帧

H264解码过滤花屏视频帧众所周知视频在各个领域占有极为重要的地位,安防领域,互联网,医药,教育等等等等。扯淡我就尽量不多扯了,现主要扯安防领域吧,安防领域尤其是视频分析领域,视频质量要求比较苛刻。下面介绍一下场景比较苛刻的图片情况:1.这种2.这种花屏现象,在视频接入解码过程中尤为常见,(比如28181接入,rtsp等等),解码大家都考虑使用ffmpeg进行解码,首先考虑的可能是解码错误直接从解码过程…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

众所周知视频在各个领域占有极为重要的地位,安防领域,互联网,医药,教育等等等等。扯淡我就尽量不多扯了,现主要扯安防领域吧,安防领域尤其是视频分析领域,视频质量要求比较苛刻。下面介绍一下场景比较苛刻的图片情况:

1.这种

H264解码过滤花屏视频帧

2.这种

H264解码过滤花屏视频帧

花屏现象,在视频接入解码过程中尤为常见,(比如28181接入,rtsp等等),解码大家都考虑使用ffmpeg进行解码,首先考虑的可能是解码错误直接从解码过程中就把这种错误的帧给干掉,看了好多博客大概也就是这个思想。

1.如果解码错误抛帧。2.如果是I帧从下一个IDR帧开始解码。想法不错当然我也在做了这一部分,具体部分代码示例如下:

//伪代码......	
int len = av_parser_parse2(m_h264Parser, m_ctx, &avpkt.data, &avpkt.size, in_buf, in_buf_size, AV_NOPTS_VALUE, AV_NOPTS_VALUE, 0);
                //重要: 如果有解码错误,并且当前帧不是IDR就直接跳过
                //m_iErrorDeocde 表示是否有解码错误 
                //m_h264Parser->pict_type != AV_PICTURE_TYPE_I 表示当前帧是否是I帧
		if (m_iErrorDeocde /*&& m_iLastFrame*/ && m_h264Parser->pict_type != AV_PICTURE_TYPE_I)
			return 0;
		in_buf += len;
		in_buf_size -= len;

		if(avpkt.size > 0)
		{
#if 0
			decode_video(m_ctx, m_picture, &avpkt,out_buf,pout,lineSize);
			m_iLastFrame = (m_h264Parser->pict_type == AV_PICTURE_TYPE_I)?1:0;
#endif	
#if 1
			{
				ret = avcodec_decode_video2(m_ctx, m_picture, &got_picture, &avpkt);
				m_iLastFrame = (m_h264Parser->pict_type == AV_PICTURE_TYPE_I) ? 1 : 0;
				if (ret < 0)
				{
					printf("damage!!!!!!!!!!");
					avcodec_flush_buffers(m_ctx);
					goto finish;
				}
                   }

到这种情况其实已经过滤掉了很多坏图了,但是想上图展示的两种情况,就像是打不死的小强一下死了又来来了又死,怎么办?

当然前面的两张图你必须得把ffmpeg的错误隐藏给关掉,再就是另一个err_recognition这个东西,看解码那块的源码找到了个这么东西,具体干什么的,自己可以细细研究一下。

观察上面的图都有规律,是什么?对,没错!就是都有灰图,那灰图是怎么来的呢?于是乎我有看了看ffmpeg的h264解码,注意到了一个0x80这么数值,还是在alloc_pic的时候,难道这就是传说中的赋初始值?看着像,具体也没看太明白。。。。

H264解码过滤花屏视频帧

那么那些解码错误的灰色的图块吧,确实的东西是不是就是这个默认值呢?答案差不多,那我是不是就可以把这些看似解码正确的图片其实是花了的图片,直接判断这些坏块再做一遍过滤,剔除掉呢?

这里我补充一些色彩空间的知识,不再赘述了,大概就是Ycbcr经过偏置处理默认值128即0x80,大概就是为了和rgb的0~255在一个范围吧:

https://blog.csdn.net/asahinokawa/article/details/80596655

好了,到这一步骤,基本上就是单纯的过滤有灰块的图了,我的思想是判断这个值,或者这个值范围内的值,那么选择yuv哪个分量做过滤呢?当然是Y了,UV是色彩和饱和度,到了晚上这种值当然就是0x80了,看这张图。

H264解码过滤花屏视频帧

他的末尾全是这玩意,即0x80,这就是我选y的原因,因为他是亮度。。。

H264解码过滤花屏视频帧

我的过滤部分伪代码实现如下:

//只是思想没有做代码的整洁及优化,可以根据自己情况去增加删除代码
bool  CheckY(int iwidth, int iHeight, unsigned char*Buf)
{
	
	unsigned char * pNewPoint = Buf;
	int iCountu = 0, iCountv = 0, iCountY = 0;
	int iValues = 0;
	unsigned char uBytes = 0;

	//定位最后一行Y
	pNewPoint = Buf;
	//uBytes = pNewPoint[0];

	//获得新的像素位置
	pNewPoint = Buf + (iHeight - 8)*iwidth;

	//遍历Y信息的所有高
	for (int i = 0; i < 8; i++)
	{
		unsigned char *pNewPoint2 = pNewPoint + i*iwidth;
		//遍历Y信息的宽
		for (int j = 0; j < iwidth; j+=24)
		{
			int a = memcmp(pNewPoint2 + j, pNewPoint2 + j + 8, 8);
			int b = memcmp(pNewPoint2 + j + 8, pNewPoint2 + j + 16, 8);
			
	                
                        //判断连续两个8像素宏块,是否相同,并且在这个值范围内(0x7A~0x80)
			if (a == b && b == 0 && pNewPoint2[j] > 0x7A&& pNewPoint2[j] <= 0x80)
			{
				printf("%d%d%d%d%d%d", pNewPoint2[0], pNewPoint2[1], pNewPoint2[2], pNewPoint2[3], pNewPoint2[4], pNewPoint2[5]);
				iCountY++;
			}
			/*if (((unsigned char *)pNewPoint2)[j] == 0x80)
			{
				printf("uByte=%x,pNewPoint2=%x",uBytes,pNewPoint2[j]);
				
			}	*/
		}
	}
}

思想已经说完了,具体实现就看自己了,代码为商业代码,就不能提供了。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/149262.html原文链接:https://javaforall.net

赞 (0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 数据仓库基础介绍

    数据仓库基础介绍

    2021年11月27日
  • 移动端开发框架

    移动端开发框架总体概述现在比较流行的移动APP开发框架有以下六种:网页、混合、渐进、原生、桥接、自绘。前三种体验与Web的体验相似,后三种与原生APP的体验相似。这六种框架形式,都有自己适用的范围。无所谓好坏,适用就是好。网页应用适用于传统网站APP化,比如淘宝、京东,有大量WEB页面嵌入到APP中。混合应用适用于小成本应用开发,全部代码都基于Web,好处是开发快速、成本低。渐进应用适用于高机会成本的场合,边下载边使用,能快速获取,快速体验。原生应用适用于大型和高体验要求的应用,能做出让人.

    2022年6月24日
  • ThreadPoolExecutor创建线程池[通俗易懂]

    ThreadPoolExecutor创建线程池[通俗易懂]java实现上传下载功能

    2022年10月1日
  • 玩转pycharm_pycharm首次使用教程

    玩转pycharm_pycharm首次使用教程点击“简说Python”,选择“星标公众号”福利干货,第一时间送达!本文授权转载自Python编程时光,禁二次转载作者:Python编程时光阅读文本大概需要6分钟。大…

    2022年8月26日
  • CAP 定理

    CAP 定理CAP定理(CAPtheorem)又被称作布鲁尔定理(Brewer'stheorem),是加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔(EricBrewer)在2000

    2022年7月4日
  • python 2022.01.13 激活【2021最新】

    (python 2022.01.13 激活)本文适用于JetBrains家族所有ide,包括IntelliJidea,phpstorm,webstorm,pycharm,datagrip等。IntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,下面是详细链接哦~https://javaforall.net/ide…

    2022年3月31日

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号