大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
关于图像自动描述（image captioning）和图像自动标注（automatic image annotation）的区别
每次在知网搜索“图像自动描述”关键词时，总会出现“图像自动标注”的相关文章，所以寻找了一下他们之间的相关区别
- 区别1：生成的文本不同
图像自动描述（image captioning）是生成图像的描述语句
图像自动标注（automatic image annotation）则是生成图像中目标的关键字
- 区别2：所使用的网络不同
image captioning 中经常使用卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，采用循环神经网络（RNN）（经常使用LSTM）生成描述文字，有时加入注意力机制等方法来提高描述的准确性
***automatic image annotation***中采用CNN提取图像特征，使用分类器（例如SVM等）来标签进行分类
- 区别3：评价指标不同
image captioning：BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）、METEOR（Metric for Evaluation for Translation with Explicit Ordering）、CIDEr（Consensus-based Image Description Evaluation）
automatic image annotation：总体查准率为 OP、查全率 OR 和 OF1、每个类的查准率 CP、查全率 CR和CF1
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/149741.html原文链接：https://javaforall.net
