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小波去噪c语言程序
1、小波阈值去噪理论小波阈值去噪就是对信号进行分解，然后对分解后的系数进行阈值处理，最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是：小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此，经小波分解后，信号的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值。可以认为，幅值比较大的小波系数一般以信号为主，而幅值比较小的系数在很大程度上是噪声。于是，采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减小至零。小波阈值收缩法去噪的具体处理过程为：将含噪信号在各尺度上进行小波分解，设定一个阈值，幅值低于该阈值的小波系数置为0，高于该阈值的小波系数或者完全保留，或者做相应的收缩(shrinkage)处理。最后将处理后获得的小波系数用逆小波变换进行重构，得到去噪后的信号.
2、小波阈值去噪c语言程序此程序是用于信号处理分析，突出奇异值的前段处理，对信号进行小波包分解，用C语言实现的，仅供参考。
#includestdio.h
#includestdlib.h
#includestdio.h
#includestdlib.h
#defineLENGTH4096//信号长度
#defineDB_LENGTH8//Daubechies小波基紧支集长度
/******************************************************************
*一维卷积函数
*说明：循环卷积，卷积结果的长度与输入信号的长度相同
*输入参数：data［］，输入信号;core［］，卷积核;cov［］，卷积结果;
*n，输入信号长度;m，卷积核长度。
******************************************************************/
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![tkMapper的使用[通俗易懂]](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450-480x300.jpg)
