2019年2月10日训练日记

2019年2月10日训练日记这是过完年第一天的训练,事情都忙完了,可以专心训练了,这个阶段开始训练关于stl容器的相关知识,然后做的题目都是英文题,完全看不懂,只能一点点的查单词翻译。做的很难受,而且很多知识都没有接触过,只能一点一点百度,看网课学习,所以一下午只a了一道题,不过收获还是蛮大的,以后英语一定要好好学,不然题意都看不懂,看不懂题怎么做题呢,然后就是要把stl的各类容器个好好练习,熟练掌握,做第一道题,我没有用s…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

这是过完年第一天的训练,事情都忙完了,可以专心训练了,这个阶段开始训练关于stl容器的相关知识,然后做的题目都是英文题,完全看不懂,只能一点点的查单词翻译。做的很难受,而且很多知识都没有接触过,只能一点一点百度,看网课学习,所以一下午只a了一道题,不过收获还是蛮大的,以后英语一定要好好学,不然题意都看不懂,看不懂题怎么做题呢,然后就是要把stl的各类容器个好好练习,熟练掌握,做第一道题,我没有用stl的知识用暴力解决的,明天看一下用stl怎么做。
加油!!!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/150133.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 2021-IP地址详解02「建议收藏」

    2021-IP地址详解02「建议收藏」网络域网:一般称为内网单局域网的构成:交换机,网线,PC()交换机:用来组件内网的局域网的设备ip地址ip地址就是一个唯一的标识,是一段网络编码(二进制)由32位构成11010010.01001001.10001100.00000110=210.73.140.6ip地址的形式:X.X.X.XX的范围:0-255子网掩码局域网通信规则:在同一局域网中,所有的IP必须在同一网段中才能互通通信!IP地址构成:网络位:网络位+主机位(网络位相同的IP地址,位同一网段)

    2022年6月24日
    66
  • 生物AI插图免费领取[通俗易懂]

    生物AI插图免费领取[通俗易懂]人靠衣装,佛靠金装,科研成果靠图装。如今做科研不仅只需要会做实验,如何将成果美美地展示出来也是一门需要培养的技能。科研海报、项目PPT、论文插图、通路图……这些直接刺激人感官的展示都可以帮助升华我们的科研内容。之前我们介绍过如何用AdobeIllustrator对图形进行编辑、拼合、排版、简单模式图绘制,并录制了视频,放在了腾讯课堂,http://bioinfo.ke.qq.com,可免费观…

    2022年6月9日
    28
  • Web.xml配置说明

    Web.xml配置说明1. web.xml配置详解:     <web-app> <!–指定WEB应用的名字–> <display-name>MyWeb</display-name> <!–WEB应用描述信息–> <description>MyWeb demo</description&gt

    2022年6月17日
    28
  • 机器学习–组合分类方法之随机森林算法原理和实现(RF)

    上一节我们详细的介绍了组合分类方法中的boosting提升算法中经典的adaboost提升算法,当然还有其他的提升算法例如:前向分步算法(adaboost算法是该算法的一个特殊情况,)、提升树算法(基于加法模型和前向分布算法),其中提升树的学习算法即损失函数有:平方误差损失函数、指数损失函数、梯度损失函数等在这里就不细讲他们了,因为他们的算法思想都是基于boost提升的,只是学习算法不同罢了,有兴…

    2022年4月9日
    45
  • 流氓软件原理及防范

    流氓软件原理及防范本人不擅长表述,本章以问答形式进行1.我该怎么去寻找需要的软件?百度,Google,官网,以及一些熟知的网站,例如:脚本之家,吾爱激活成功教程,csdn,游侠,东坡下载等等,虽然有些网站一股浓浓的山寨感,但是却包含了大量的资源,比起不知名的网站,已经属于比较好的,并且部分网站社区的风格是由于建站时间较长,以前遗留的产物2.我需要注意什么?百度前两条很有可能是广告,并且由于百度竞价的存在,排在前面的不一定是想要的或最好的,没事多看几页注意文件大小,这里大小是真实下载时浏览器反馈的文件大小,是否符合常理

    2022年9月17日
    0
  • 自编码器原理和实现

    自编码器原理和实现自编码器一、原理:将图像进行压缩,压缩的特征图能够保存原图像的主要特征,即根据特征图能够再次恢复原始图像。二、具体实现方法:自编码器分为两部分:编码和解码。编码可以使用任一卷积网络,可以根据训练数据选择,像MNIST手写数字可以选用简单的神经网络,比如LeNet。解码部分就是反向的神经网络,这样输入和输出图像大小相同,可以直接利用误差平方作为损失函数进行训练。三、实验结果:(1)生成20幅图像:当然这里肯定是要输入20幅原始图像,然后才能查看生成的图像,否则自己设定的隐空间变量生成的图像可能没有

    2022年10月1日
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号