概率矩阵分解模型 PMF[通俗易懂]

概率矩阵分解模型 PMF[通俗易懂]本文是论文《一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法》的笔记(上)。因为对其中的概率矩阵分解(ProbabilisticMatrixFactorization,PMF)不够了解,因而我先去脑补了PMF在推荐系统中的应用,然后再对论文进行总结。主要内容包括svd的两种形式和PMF的介绍。

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

本文是论文《一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法》的笔记(上)。因为对其中的概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization, PMF)不够了解,因而我先去脑补了PMF在推荐系统中的应用,然后再对论文进行总结。主要内容包括svd的两种形式和PMF的介绍。

资源下载,猛击此处

概率矩阵分解模型 PMF[通俗易懂]

概率矩阵分解模型 PMF[通俗易懂]

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/150505.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号