大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
卡方检验：主要用于等级资料 。
t检验：适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆。也可以这样理解主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。
U检验：检验应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t 检验可以代替U检验。t检验和就是统计量为t,u的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用u检验进行分析。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t分布），当x为未知分布时应采用秩和检验。
F检验：则用于方差分析。即对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较的统计方法。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/150923.html原文链接：https://javaforall.net
