不同组织的窗宽窗位

不同组织的窗宽窗位头颅,脑组织:窗宽设定为80Hu~100Hu,窗位为30Hu~40Hu,垂体及蝶鞍区病:变窗宽宜设在200Hu~250Hu,窗位45Hu~50Hu,脑出血患者可改变:窗宽位80Hu~140Hu,窗位30Hu~50Hu,脑梗死患者:常用窄窗60Hu,能提高病灶的检出率,清楚显示梗死及软化灶,颌面部眼眶:窗宽定为150Hu~250Hu,窗位30Hu~40Hu,…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

头颅,脑组织:窗宽设定为80 Hu~100 Hu,窗位为30 Hu~40 Hu,

垂体及蝶鞍区病:变窗宽宜设在200 Hu~250 Hu,窗位45 Hu~50 Hu,

脑出血患者可改变:窗宽位80 Hu~140 Hu,窗位30 Hu~50 Hu,

脑梗死患者:常用窄窗60 Hu,能提高病灶的检出率,清楚显示梗死及软化灶,

颌面部眼眶:窗宽定为150 Hu~250 Hu,窗位30 Hu~40 Hu,

骨骼检查:窗宽150 Hu~2 000 Hu,窗位400 Hu~450 Hu,

喉颈部、鼻咽、咽喉部:窗宽和窗位常设在300 Hu~350 Hu和30 Hu~50 Hu,能满足该部位的解剖和病灶显示,

胸部:常规胸部CT检查分别用纵隔窗及肺窗观察,纵隔窗可观察心脏、大血管的位置,纵隔内淋巴结的大小,纵隔内肿块及这些结构的比邻关系,设定纵隔窗可用窗宽300 Hu~500 Hu,窗位30 Hu~50 Hu,

肺部:窗宽1300 Hu~1 700 Hu,窗位-600 Hu~-800 Hu,在上述基本窗宽的基础上,若观察肺裂和肺血管,可调窄窗宽和调低窗位,对肿块形态,分叶,胸膜凹陷征,毛刺征增的观察肺窗比纵隔窗更为清晰,

腹部检查:常设定窗宽为300 Hu~500 Hu,窗位30 Hu~50 Hu,

肝脾CT检查应适当变窄窗宽以便更好发现病灶,窗宽为100 Hu~200 Hu,窗位为30 Hu~45 Hu,

肾脏:因含水量较多,检查时常用窗宽200 Hu~300 Hu,窗位为25 Hu~35 Hu,

胰腺:一般为300 Hu~350 Hu,窗位为35 Hu~50 Hu,窄窗120 Hu~150 Hu和30 Hu~40 Hu,

脊柱及四肢:常规脊柱扫描显示脊椎旁软组织,窗宽200 Hu~350 Hu,窗位35 Hu~45 Hu,

骨窗:为窗宽800 Hu~2 000 Hu,窗位250 Hu~500 Hu,骨的CT值多在1 000 Hu左右,肌肉为40 Hu左右,脂肪多为-50 Hu以下。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/151249.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 次世代3A游戏开发将飙至1.5亿美元,游戏时长将更短

    次世代3A游戏开发将飙至1.5亿美元,游戏时长将更短即将翻过的这个世代,是大作的时代,涌现了一大批的大作,譬如《荒野大镖客2》、《GTA5》、《巫师3》等游戏。当然也是预算高涨、不断跳票和开发商经常加班加点的时代。随着PS5和XSX即将到来,随之一起的将是有史以来细节最丰富和预算更贵的游戏世界,问题就出现了:游戏行业还会继续痴迷于这么庞大世界的游戏吗?在GameBabLive会议上,SIE前总裁ShawnLayden表达了对次世代游戏开发成本倍增的担忧。他认为次世代3A游戏的开发将不可避免地从今天的8000万美元飙升至1.5亿美元。因此Lay

    2022年6月10日
    74
  • 半小时实现Java手撸网络爬虫框架!!(附完整源码,建议收藏)

    半小时实现Java手撸网络爬虫框架!!(附完整源码,建议收藏)半小时实现Java网络爬虫,附完整源码,冰河强烈建议收藏!!

    2022年8月22日
    3
  • weakHashMap 用法

    weakHashMap 用法WeakHashMap,此种Map的特点是:当除了自身有对key的引用外,此key没有其他引用,那么GC之后此map会自动丢弃此值举例来说:声明了两个Map对象,一个是HashMap,一个是WeakHashMap,同时向两个map中放入a、b两个对象,当HashMapremove掉a并且将a、b都指向null时,WeakHashMap中的a将自动被回收掉。出现这个状况的原因是,对于a对象…

    2022年5月6日
    44
  • 大屏数据可视化案例「建议收藏」

    大屏数据可视化案例「建议收藏」数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在…

    2022年6月27日
    31
  • webpack图片压缩_webpack的cdn

    webpack图片压缩_webpack的cdn图片处理url-loader(webpack5之前的处理方式)在项目开发中,我们时长会需要使用到图片,比如在img文件夹中有图片test1.png,然后在normal.css中会引用到图片body

    2022年7月30日
    3
  • HDU 4888

    HDU 4888

    2021年12月4日
    59

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号