PHP数组转换json「建议收藏」<?php$arr=array(‘a’=>1,’b’=>2,’c’=>3,’d’=>4,’e’=>5);echojson_encode($arr);?>
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
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基于近邻的协同过滤算法「建议收藏」这节课我们来学习K近邻在推荐系统中的应用，你将完成本课程的第一个实战项目：基于KNN的电影推荐系统！为了使你能够顺利地完成实战内容，我们先了解一下推荐系统中的基础知识。基于近邻用户的协同过滤假定有一个场景：某个周日的下午，你感觉很无聊，然后从电脑上打开了一个视频网站，想看下最近有什么好看的电影。然而你发现网站上的热门电影基本都看过，其他的电影又太多，不知道该看什么。想使用搜索框去查一下，但是又不知道该搜什么关键词，这个时候你的内心很焦灼，总不能挨个去尝试吧，那时间成本也太大了…仔细想想还是有办法的，那
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