什么是ER图？数据库ER图基础概念整理

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前置知识

概述：数据模型的基本概念

模型就是对现实世界特征的模拟和抽象，数据模型是对现实世界数据特征的抽象。对于具体的模型人们并不陌生，如航模飞机、地图和建筑设计沙盘等都是具体的模型。最常用的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型。

1)概念数据模型

概念数据模型也称为信息模型，是按用户的观点对数据和信息建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调其语义表达功能，易于用户理解，是用户和数据库设计人员交流的语言，主要用于数据库设计。这类模型中最著名的是实体联系模型，简称E-R模型。

2)基本数据模型

基本数据模型是按计算机系统的观点对数据建模，是现实世界数据特征的抽象，用于DBMS的实现，不同的数据模型具有不同的数据结构形式，目前最常用的数据结构模型有层次 模型(Hierarchical Model)、网状模型(Network Model)、关系模型(Relational Model)和面向 对象数据模型(Objct Oriented Model)。其中，层次模型和网状模型统称为非关系模型。非关系模型的数据库系统在20世纪70年代非常流行，在数据库系统产品中占据了主导地位。

E-R模型（什么是E-R图）

    概念模型是对信息世界的建模。所以概念模型能够方便、准确地表示信息世界中的常用概念。概念模型有很多种表示方法，其中最常用的是 P.P.S.Chen 于 1976 年提出的 实体-联系 方法（Entity Relationship Approach）。该方法用E-R图来描述现实世界的概念模型，称为实体-联系模型（Entity-Relationship Model，E-R模型）。

    E-R模型是软件工程设计中的一个重要方法，在数据库设计中，常用E-R模型来描述现实世界到信息世界的问题。因为它接近于人的思维方式，容易理解并且于计算机无关，所以用户容易接受，是用户和数据库设计人员交流的语言。但是， E-R模型只能说明实体间的语义联系，还不能进一步地详细说明数据结构。在解决实际应用问题时，通常应该先设计一个E-R模型，然后再将其转换成计算机能接受地数据模型。

E-R图中的主要构件：

 在E-R图中，实体集作为主码（或主键）的一部分属性名下面加 下画线 标明。另外，在实体集于联系的线段上标注联系的类型。

实体（Entity） 在E-R图中实体用矩形表示，通常在矩形框内写明实体名。实体是现实世界中可以区别于其他对象的“事件”或“物体”。例如，企业中每个人都是一个实体。每个实体由一组特性（属性）来表示，其中的某一部分属性可以唯一标识实体，如职工号。实体集是具有相同属性的实体集合，例如，学校所有教师具有相同属性，因此教师的集合可以定义为一个实体集，学生具有相同的属性，因此学生的集合可以定义为另一个实体集。

联系（Relationship） 在E-R模型中，联系用菱形表示。通常可在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标注上联系的类型(1:1、1:* 或 *：* )。实体的联系分为实体内部的联系和实体与实体之间的联系。实体内部的联系反映数据在同一记录内部各字段间的联系。

1)两个不同实体之间的联系

两个实体之间的联系可分为3类:一对联系记为1：1，一对多联系记为1：*(或1:n)，多对多联系记为  *：*(m:n)。

(1) 1:1。如果对于实体集A中的每一个实体， 实体集B中至多有一个实体与之对应；反之亦然，则称A与B具有一对一联系。

(2) 1:*。如果对于实体集A中的每一个实体， 实体集B中有n个实体(n≥0)与 之对应；反之， 对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之对应，则称A与B具有一对多联系。

(3) *：*。如果对于实体集A中的每一个实体， 实体集B中有n个实体(n≥0)与 之对应；反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A 中也有m个实体(m≥0)与之对应，则称A与B具有多对多联系。

2)两个以上不同实体集之间的联系

两个以上不同实体集之间存在 1：1：1、1：1：*、1：*：* 和 *：*：*的联系。

3）同一实体集内的二元联系

同一实体集内的各实体之间也存在 1：1、1：*和*：*的联系。

属性（attribute） 属性是实体某方面的特性。例如，职工实体集具有职工号、姓名、年龄、参加工作时间和通信地址等属性。每个属性都有其取值范围，如职工号为0001-9999的4位整型数，姓名为10位的字符串，年龄的取值范围为18-60等。在同一实体集中，每个实体的属性及其域是相同的，但可能取不同的值。E-R模型中的属性有如下分类。

1)简单属性和复合属性。

简单属性是原子的、不可再分的，复合属性可以细分为更小的部分(即划分为别的属性)。有时用户希望访问整个属性，有时希望访问属性的某个成分，那么在模式设计时可采用复合属性。例如，职工实体集的通信地址可以进一步分为邮编、省、市、街道。若不特别声明，通常指的是简单属性。

2)单值属性和多值属性。

前面所举的例子中，定义的属性对于一个特定的实体都只有单独的一个值。例如，对于一个特定的职工，只对应一个职工号、职工姓名，这样的属性叫作单值属性。但是，在某些特定情况下，一个属性可能对应一组值。例如，职工可能有0个、1个或多个亲属，那么职工的亲属的姓名可能有多个数目，这样的属性称为多值属性。

3) NULL属性。

当实体在某个属性上没有值或属性值未知时，使用NULL值。表示无意义或不知道。

4)派生属性。

派生属性可以从其他属性得来。例如，职工实体集中有“参加工作时间”和“工作年限”属性，那么“工作年限”的值可以由当前时间和参加工作时间得到。这里，“工作年限”就是一个派生属性。年龄可从身份证号中得出，因此年龄也属于派生属性。

扩充的 E-R 模型

    尽管基本的 E-R 模型是对大多数数据库特征建模，但数据库某些情况下的特殊语义，仅用基本的 E-R 模型无法表达清楚。所以引入了扩充的 E-R 模型，包括：弱实体、特殊化、概括和聚集等概念。

1）弱实体： 即一个实体的存在必须以另一个实体为背景，将这类实体称为弱实体。在扩展的 E-R 图中，弱实体用双边矩形表示。

 2）特殊化：某些实体在一方面具有一些共性，另一方面还具有各自的特殊性。

    这样，一个实体集可以按照某些特征区分为几个子实体。设有实体集E，如果 S 是 E 的某些真子集的集合，则称 S 是 E 的一个特殊化，E 是 S 的超类，S 是 E 的子类。图中，学生是超类，专科生、本科生和研究生是学生的子类。

    如果，所有子集 S1、S2、….、Sn的并集等于 E，则称 S 是 E 的全特殊化，否则是 E 的部分特殊化。

    如果，Si 与 Sj 的交集为空集，i ≠ j，则 S 是不相交特殊化，否则是重叠特殊化。

扩充 E-R 图中的主要构件：

.….部分内容来自《数据库系统工程师教程》