【Tensorflow】Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装

【Tensorflow】Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装深度学习这个大坑的苦与甜,谁踩谁知道。上文介绍了windows如何安装tensorflow点我:Windows(64)位安装tensorflow,但因为一般电脑上会有好几个版本的python,比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等(具体怎么查询电脑的python版本下面会介绍到),所以在安装的时候一定要确认…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

#Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装

深度学习这个大坑的苦与甜,谁踩谁知道。上文介绍了windows如何安装tensorflow点我:Windows(64)位安装tensorflow,但因为一般电脑上会有好几个版本的python,比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等(具体怎么查询电脑的python版本下面会介绍到),所以在安装的时候一定要确认选择好对应的python版本,如果版本选择错误,不要怕,我也遇到过这坑,现将解决坑时的记录文档写成博客,供大家交流学习。

####注:本文分为三部分,如果你之前没有安装过tensorflow,可以直接跳到第三部分(检查环境+安装)
##目录
查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因

卸载tensorflow

重新安装tensorflow


##一、查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因

方法一:

1.检查Anaconda是否安装成功:conda –version

2.检查目前安装了哪些环境:sonda info –envs

检查环境

3.检查目前有哪些版本的python可以安装:condasearch –full-name python

这里写图片描述

4.选择安装到python3.6,但由于之前安装到了python3.5所以报错

这里写图片描述

##二、卸载tensorflow

1.激活tensorflow:activate tensorflow

2.输入:pip uninstall tensorflow

激活已安装的tensorflow

3.Proceed(y/n):y

Proceed(y/n):y

####方法二:上述方法如果不行的话,可以尝试另一种方法:

1.输入conda info –envs命令检查目前安装了哪些环境

法二查询

2.找到tensorflow后面显示的安装路径,删掉envs文件夹中的tensorflow文件夹即可。
删除完成后,再输入conda info –envs,如果没有tensorflow即说明以删除。

法二删除

##三、重新安装tensorflow

####注:务必先看完一遍,再一步一步地安装,避免我踩过的坑

####(一)环境检查

1.检查目前有哪些版本的python:conda search –full-name python

重装检察环境

2.Conda create –name tensorflow python=3.6

重装选python

3.按照提示激活:activate tensorflow

重装激活环境

4.检查tensorflow的环境变量是否被成功安装:conda info –envs

重装核查环境

5.检查新环境中python版本:python –version

重装检查新python

6.退出当前环境:deactivate

退环境

####(二)安装tensorflow

7.1. 输入pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.proxy.ustclug.org/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

安装1

8.安装失败,所以输入:pip install tensorflow(所以先看一遍再一步一步地跟着装)

这里写图片描述
这里写图片描述

9.安装完成,确认tensorflow安装完成:输入python进入,然后输入:import tensorflow as tf

这里写图片描述

10.出现错误。

不要放弃,马上成功了,开始另外尝试:进入Anaconda Prompt-python里面,进入安装的名叫tensorflow的环境(我们装的python3.5.2记得吗?~),键入python,然后再键入import tensorflow as tf

这里写图片描述

已导入,安装成功!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/152125.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2022年6月22日 上午9:46
下一篇 2022年6月22日 上午9:46


相关推荐

  • allargsconstructor_constructor java

    allargsconstructor_constructor java接触Lombok@NoArgsConstructor,@RequiredArgsConstructor,@AllArgsContructor。是Lombok插件三种生成不同构造方法的注解,来完成项目中不同构造方法的需求。@NoArgsConstructor:生成一个无参数的构造方法@AllArgsContructor:?会生成一个包含所有变量@RequiredArgsCon…

    2025年10月5日
    5
  • 前端缓存之http缓存

    前端缓存之http缓存前端缓存可分为两大类 http 缓存和浏览器缓存 我们今天重点讲的是 http 缓存 所以关于浏览器缓存大家自行去查阅 下面这张图是前端缓存的一个大致知识点 HTTP 缓存策略分为两种 强缓存和协商缓存 这两种缓存策略都是服务端设置 HTTPHeader 来实现的 一 强缓存强缓存的意思很简单 直接从浏览器缓存过的本地进行读取 不会去请求服务器 例如请求一个图片 当缓存后 第二次访问 直接从本地去拿 不会再去请求这个资源 可以节省服务器资源 在 chrome 控制台的

    2026年3月19日
    2
  • JUC多线程:synchronized 锁机制原理

    JUC多线程:synchronized 锁机制原理

    2021年10月5日
    39
  • Cursor文件夹在哪? Cursor编辑器打开目录的教程

    Cursor文件夹在哪? Cursor编辑器打开目录的教程

    2026年3月16日
    2
  • Python 变量作用域

    Python 变量作用域变量作用域 scope 在 Python 中是一个容易掉坑的地方 Python 的作用域一共有 4 中 分别是 L Local 局部作用域 E Enclosing 闭包函数外的函数中 G Global 全局作用域 B Built in 内建作用域以 L E G B 的规则查找 即 在局部找不到 便会去局部外的局部找 例如闭包 再找不到就

    2026年3月18日
    2
  • phpstorm 2021最新激活码[在线序列号]「建议收藏」

    phpstorm 2021最新激活码[在线序列号],https://javaforall.net/100143.html。详细ieda激活码不妨到全栈程序员必看教程网一起来了解一下吧!

    2022年3月19日
    94

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号