pip和conda安装与卸载tensorflow、pycharm中使用特定的conda虚拟环境「建议收藏」

全栈程序员-站长 • 2022年6月22日上午8:36 • 未分类 • 阅读 45

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

这是我写Ng的dp作业做的准备，好像需要安装特定版本的tensorflow
根据https://blog.csdn.net/ccgcccccc/article/details/89058445的配置要求来配置文件

# packages in environment at D:\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
anaconda                  2018.12                  py37_0    defaults
jupyter                   1.0.0                    py36_7    defaults
jupyter_client            5.2.4                    py36_0    defaults
keras                     2.2.4                    pypi_0    pypi
keras-applications        1.0.7                    pypi_0    pypi
keras-preprocessing       1.0.9                    pypi_0    pypi
numpy                     1.16.1                   pypi_0    pypi
numpy-base                1.16.2           py36hc3f5095_0    defaults
python                    3.6.8                h9f7ef89_7    defaults
tensorboard               1.12.2           py36h33f27b4_0    defaults
tensorflow                1.13.0rc2                pypi_0    pypi
tensorflow-base           1.12.0          mkl_py36h81393da_0    defaults
tensorflow-estimator      1.13.0                   pypi_0    pypi

pip安装指定版本的tensorflow：

pip install tensorflow==1.13.0rc2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow==1.13.0rc2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

pip卸载tensorflow：

安装tensorflow之后，可能有tensorflow-base, tensorflow等包。在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变，有可能导致错误。因此注意：

pip list 查看pip的安装目录然后会找到名字里有tensor的一堆东西都卸载了,还有要卸载protobuf，之后再重装tensorflow即可。

pip安装默认版本的tensorflow：

 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

conda安装tensorflow稍微麻烦一点

打开anaconda prompt，要在conda中create一个环境：

在建环境之前如果没有用thu的镜像，create会很慢，所以在create之前：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

现在create 环境

conda create  -n XXX python=3.6

其中XXX是你对环境起的名字，此外还可选择python版本号
然后可以直接在环境中使用pip

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

安装好后打开anaconda navigator，将base改为tensorflow
以下是以后会用到的对虚拟环境的操作：

查看虚拟环境
conda env list
conda info -e
使用虚拟环境
Linux：source activate env_name
Windows：[conda] activate env_name
退出虚拟环境
 Linux：source deactivate
Windows：[conda] deactivate
删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all

pycharm中使用特定的conda虚拟环境

Pycharm找到设置：
在这里插入图片描述

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参考链接：
https://blog.csdn.net/weixin_37142859/article/details/85845559
https://blog.csdn.net/weixin_43774880/article/details/100122390
https://www.cnblogs.com/houzp/p/9887870.html