大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
我们运用python进行量化分析的时候需要载入证券数据，tushare为我们提供了证券市场数据接口。
tushare是以新浪财经、腾讯财经、上交所数据、深交所数据为基础提供的Python接口。
安装方法为
pip install tushare也可以到tushare的官网去下载，并且官网上有接口各个调用函数的详细说明
http://tushare.org/index.html#id5
安装完成之后，在spyder中导入tushare包
import tushare as ts如果出现lxml库缺少etree包,则需要打开Anaconda更新lxml包至最新版即可
大功告成之后，tushare就可以放心使用了
接下来我们利用tushare提供的接口导入中国平安（000001）的历史数据，绘制各种图形，并且计算收益率
# -*- coding: utf-8 -*-
#%% 导入包
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#%% 获取中国平安三年内K线数据
ZGPA=ts.get_hist_data('000001')
ZGPA.index=pd.to_datetime(ZGPA.index)
#%% 相关指数
print(ZGPA.tail())
plt.plot(ZGPA['close'],label='收盘价')
plt.plot(ZGPA['ma5'],label='MA5')
plt.plot(ZGPA['ma20'],label='MA20')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('股价')
plt.title('中国平安收盘价，MA5，MA20时间序列')
#%% 获取中国平安全部历史数据
ZGPA_all=ts.get_h_data('000001',start='2006-01-01')
ZGPA_all.index=pd.to_datetime(ZGPA_all.index)
#%% 相关指数
print(ZGPA_all.tail())
plt.plot(ZGPA_all['close'],label='收盘价')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('股价')
plt.title('中国平安收盘价时间序列(2006至今)')
#%% 计算收益率
ZPGA_Return=((ZGPA_all['close']-ZGPA_all['close'].shift(1))/ZGPA_all\
['close'].shift(1)).dropna() #收益率
plt.plot(ZPGA_Return)
print('中国平安的平均日收益率：',ZPGA_Return.mean(),'\n中国平安的收益率标准差：',\
ZPGA_Return.std())利用以上代码，我们就得到了中国平安三年内的日收盘价、MA5、MA20的时间序列图，并且我们计算了从2006年至今中国平安的日收益率
是不是很方便快捷，那就点个赞吧
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