大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
目 录
一、编程环境准备
第一步：安装Anaconda3
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图 1 Anaconda软件组件
第二步：安装工具包Pandas、tushare
pip install Pandas
pip install tushare
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图 2 安装股票接口控件tushare
第三步：查看Pandas、tushare版本
pip list
pandas 1.2.4
tushare 1.2.64
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图 3 查询Python组件版本
二、股票历史行情数据提取
2.1获取近3年个股日线交易数据
通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。
2.1.1 个股交易接口函数get_hist_data()
（1）函数名称:get_hist_data()
（2）参数说明
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数，sz=深圳成指，hs300=沪深300指数，sz50=上证50，zxb=中小板，cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线，W=周，M=月，5=5分钟，15=15分钟，30=30分钟，60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0
（3）返回值说明
date： 日期
open： 开盘价
high： 最高价
close： 收盘价
low： 最低价
volume： 成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅ma5： 5日均价
ma10： 10日均价
ma20: 20日均价
v_ma5: 5日均量
v_ma10: 10日均量
v_ma20: 20日均量
turnover:换手率（注：指数无此项）
2.1.2兴蓉环境(000598)近3年日线数据
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Sep 3 16:39:38 2021
@author: zhuchunqiang
"""
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=ts.get_hist_data('000598')#兴荣环境
data=ts.get_hist_data('000598',start='2000-01-01',end='2021-09-03')
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('XRHJ000598.csv')
df_000598 = pd.DataFrame(pd.read_csv('XRHJ000598.csv'))
Stock_close = df_000598['close']
plt.figure()
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot(list(range(len(Stock_close))), Stock_close, color='r')
plt.xlabel('交易日期：2019-03-05至2021-09-02', fontsize=14)
plt.ylabel('收盘价', fontsize=14)
plt.title('股票000598近三年收盘价隔走势图', fontsize=10)
plt.grid()
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图 4 兴蓉环境近三年收盘价走势图
备注：股票兴蓉环境(000598)走势图
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图 5 兴蓉环境收盘价走势图
股票数据集（XRHJ000598.csv）。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/152742.html原文链接：https://javaforall.net
