【mysql】mysql删除重复记录并且只保留一条

【mysql】mysql删除重复记录并且只保留一条目录一、单个字段的操作分组介绍:1.查询全部重复的数据:2.删除全部重复试题:3.查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)a.第一种方法:b.第二种方法:c.补充第三种方法(根据评论区给的删除总结出来的):4.删除表中多余重复试题并且只留1条:a.第一种方法:b.☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

目录

一、单个字段的操作

分组介绍:

1. 查询全部重复的数据:

2. 删除全部重复试题:

3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)

a. 第一种方法:

b. 第二种方法:

c. 补充第三种方法(根据评论区给的删除总结出来的):

4. 删除表中多余重复试题并且只留1条:

a. 第一种方法:

b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete):

c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法):

二、多个字段的操作:

总结:


最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。

首先写了一个小的例子:

一、单个字段的操作

这是数据库中的表:

【mysql】mysql删除重复记录并且只保留一条

分组介绍:

【mysql】mysql删除重复记录并且只保留一条

Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1

查看是否有重复的数据:

GROUP BY <列名序列>

HAVING <组条件表达式>

查询出:根据dname分组,同时满足having字句中组条件表达式(重复次数大于1)的那些组

count(*)与count(1) 其实没有什么差别,用哪个都可以

count(*)与count(列名)的区别:

    count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入)

1. 查询全部重复的数据:

【mysql】mysql删除重复记录并且只保留一条

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)

2. 删除全部重复试题:

将上面的查询select改为delete(这样会出错的)

DELETE
FROM
	dept
WHERE
	dname IN (
		SELECT
			dname
		FROM
			dept
		GROUP BY
			dname
		HAVING
			count(1) > 1
	)

会出现如下错误:[Err] 1093 – You can’t specify target table ‘dept’ for update in FROM clause

原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。

【mysql】mysql删除重复记录并且只保留一条

 

3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)

a. 第一种方法:

【mysql】mysql删除重复记录并且只保留一条

SELECT
	*
FROM
	dept
WHERE
	dname IN (
		SELECT
			dname
		FROM
			dept
		GROUP BY
			dname
		HAVING
			COUNT(1) > 1
	)
AND deptno NOT IN (
	SELECT
		MIN(deptno)
	FROM
		dept
	GROUP BY
		dname
	HAVING
		COUNT(1) > 1
)

上面这种写法正确,但是查询的速度太慢,可以试一下下面这种方法:

b. 第二种方法:

根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)

SELECT *
FROM
	dept
WHERE
	deptno NOT IN (
		SELECT
			dt.minno
		FROM
			(
				SELECT
					MIN(deptno) AS minno
				FROM
					dept
				GROUP BY
					dname
			) dt
	)

c. 补充第三种方法(根据评论区给的删除总结出来的):

SELECT
	* 
FROM
	table_name AS ta 
WHERE
	ta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );

 

4. 删除表中多余重复试题并且只留1条:

a. 第一种方法:

DELETE
FROM
	dept
WHERE
	dname IN (
		SELECT
			t.dname
		FROM
			(
				SELECT
					dname
				FROM
					dept
				GROUP BY
					dname
				HAVING
					count(1) > 1
			) t
	)
AND deptno NOT IN (
SELECT
	dt.mindeptno
FROM
	(
		SELECT
			min(deptno) AS mindeptno
		FROM
			dept
		GROUP BY
			dname
		HAVING
			count(1) > 1
	) dt
)

b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete):

DELETE
FROM
	dept
WHERE
	deptno NOT IN (
		SELECT
			dt.minno
		FROM
			(
				SELECT
					MIN(deptno) AS minno
				FROM
					dept
				GROUP BY
					dname
			) dt
	)

c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法):

DELETE 
FROM
	table_name AS ta 
WHERE
	ta.唯一键 <> (
SELECT
	t.maxid 
FROM
	( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t 
	);

二、多个字段的操作:

单个字段的如果会了,多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。

此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。

DELETE
FROM
	dept
WHERE
	(dname, db_source) IN (
		SELECT
			t.dname,
			t.db_source
		FROM
			(
				SELECT
					dname,
					db_source
				FROM
					dept
				GROUP BY
					dname,
					db_source
				HAVING
					count(1) > 1
			) t
	)
AND deptno NOT IN (
	SELECT
		dt.mindeptno
	FROM
		(
			SELECT
				min(deptno) AS mindeptno
			FROM
				dept
			GROUP BY
				dname,
				db_source
			HAVING
				count(1) > 1
		) dt
)

总结:

其实上面的方法还有很多需要优化的地方,如果数据量太大的话,执行起来很慢,可以考虑加优化一下:

  • 在经常查询的字段上加上索引
  • 将*改为你需要查询出来的字段,不要全部查询出来
  • 小表驱动大表用IN,大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的,因为in是在内存中比较的,而exists则是进行数据库查询操作的

 

                                                                                            本人小菜一枚,有什么写的不妥的地方,欢迎大家指教!

                                                                                            我会不定期的看评论,也会根据大家的指点来修改博客不妥的地方!

                                                                                            各位读者有什么好的方法,或者想法欢迎评论区留言。。。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/152750.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • idea2021.4激活码失效_通用破解码

    idea2021.4激活码失效_通用破解码,https://javaforall.net/100143.html。详细ieda激活码不妨到全栈程序员必看教程网一起来了解一下吧!

    2022年3月17日
    65
  • 《剑指offer》– 链表中倒数第k个节点、反转链表、合并两个排序的链表

    《剑指offer》– 链表中倒数第k个节点、反转链表、合并两个排序的链表

    2021年9月26日
    42
  • _bz2 缺少

    _bz2 缺少报错信息from_bz2importBZ2Compressor,BZ2DecompressorModuleNotFoundError:Nomodulenamed’_bz2’解决办法1、安装yuminstallbzip2-devel2、找到_bz2.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so文件如果在机器上没有的话,…

    2022年5月12日
    120
  • matplotlib数据可视化实例_matplotlib动画

    matplotlib数据可视化实例_matplotlib动画本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章来源于Trochil蜂鸟数据,作者蜂鸟数据Trochil一图胜千言,使用Python的matplotlib库,可以快速创建高质量的图形。我们团队推出一个新的系列教程:Python数据可视化,针对初级和中级用户,将理论和示例代码相结合,使用matplotlib,seaborn,plotly等工具实现可视化。本文的主题是如何用Matplotlib创建子图..

    2022年9月14日
    0
  • 标准Lena测试图像下载「建议收藏」

    标准Lena测试图像下载「建议收藏」在做图像处理的时候我们往往会使用

    2022年6月19日
    82
  • 用计算机套路别人,套路计算器隐藏版[通俗易懂]

    用计算机套路别人,套路计算器隐藏版[通俗易懂]套路计算器隐藏版是款非常适合撩妹的神器,各种整蛊玩法,套路你的女朋友,操作简单,不需要root免费使用,轻松的哄女朋友开心。套路计算器隐藏版特色1.在这里都可以跟你的好友们设定任何的计算套路。2.在使用的时候看起来就跟普通的计算器应用差不多。3.他的套路秘诀就在输入计算结果之后,会显示提前设定的文字。4.各种的文章内容都可以设定到计算里面。套路计算器隐藏版怎么用进入的先设置好内容,进入后打开的都是…

    2022年6月9日
    136

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号