大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

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一、单个字段的操作

分组介绍：

1. 查询全部重复的数据：

2. 删除全部重复试题：

3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个）

a. 第一种方法：

b. 第二种方法：

c. 补充第三种方法（根据评论区给的删除总结出来的）：

4. 删除表中多余重复试题并且只留1条：

a. 第一种方法：

b. ☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）：

c. 补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）：

二、多个字段的操作：

总结：

最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。

首先写了一个小的例子：

一、单个字段的操作

这是数据库中的表：

分组介绍：

Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1

查看是否有重复的数据：

GROUP BY <列名序列>

HAVING <组条件表达式>

查询出：根据dname分组，同时满足having字句中组条件表达式（重复次数大于1）的那些组

count(*)与count(1) 其实没有什么差别，用哪个都可以

count(*)与count（列名）的区别：

    count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）

1. 查询全部重复的数据：

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)

2. 删除全部重复试题：

将上面的查询select改为delete（这样会出错的）

DELETE
FROM
	dept
WHERE
	dname IN (
		SELECT
			dname
		FROM
			dept
		GROUP BY
			dname
		HAVING
			count(1) > 1
	)

会出现如下错误：[Err] 1093 – You can’t specify target table ‘dept’ for update in FROM clause

原因是：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。

3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个）

a. 第一种方法：

SELECT
	*
FROM
	dept
WHERE
	dname IN (
		SELECT
			dname
		FROM
			dept
		GROUP BY
			dname
		HAVING
			COUNT(1) > 1
	)
AND deptno NOT IN (
	SELECT
		MIN(deptno)
	FROM
		dept
	GROUP BY
		dname
	HAVING
		COUNT(1) > 1
)

上面这种写法正确，但是查询的速度太慢，可以试一下下面这种方法：

b. 第二种方法：

☆根据dname分组，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）

SELECT *
FROM
	dept
WHERE
	deptno NOT IN (
		SELECT
			dt.minno
		FROM
			(
				SELECT
					MIN(deptno) AS minno
				FROM
					dept
				GROUP BY
					dname
			) dt
	)

c. 补充第三种方法（根据评论区给的删除总结出来的）：

SELECT
	* 
FROM
	table_name AS ta 
WHERE
	ta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );

4. 删除表中多余重复试题并且只留1条：

a. 第一种方法：

DELETE
FROM
	dept
WHERE
	dname IN (
		SELECT
			t.dname
		FROM
			(
				SELECT
					dname
				FROM
					dept
				GROUP BY
					dname
				HAVING
					count(1) > 1
			) t
	)
AND deptno NOT IN (
SELECT
	dt.mindeptno
FROM
	(
		SELECT
			min(deptno) AS mindeptno
		FROM
			dept
		GROUP BY
			dname
		HAVING
			count(1) > 1
	) dt
)

b. ☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）：

DELETE
FROM
	dept
WHERE
	deptno NOT IN (
		SELECT
			dt.minno
		FROM
			(
				SELECT
					MIN(deptno) AS minno
				FROM
					dept
				GROUP BY
					dname
			) dt
	)

c. 补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）：

DELETE 
FROM
	table_name AS ta 
WHERE
	ta.唯一键 <> (
SELECT
	t.maxid 
FROM
	( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t 
	);

二、多个字段的操作：

单个字段的如果会了，多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。

此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。

DELETE
FROM
	dept
WHERE
	(dname, db_source) IN (
		SELECT
			t.dname,
			t.db_source
		FROM
			(
				SELECT
					dname,
					db_source
				FROM
					dept
				GROUP BY
					dname,
					db_source
				HAVING
					count(1) > 1
			) t
	)
AND deptno NOT IN (
	SELECT
		dt.mindeptno
	FROM
		(
			SELECT
				min(deptno) AS mindeptno
			FROM
				dept
			GROUP BY
				dname,
				db_source
			HAVING
				count(1) > 1
		) dt
)

总结：

其实上面的方法还有很多需要优化的地方，如果数据量太大的话，执行起来很慢，可以考虑加优化一下：

• 在经常查询的字段上加上索引
• 将*改为你需要查询出来的字段，不要全部查询出来
• 小表驱动大表用IN，大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在，它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的，因为in是在内存中比较的，而exists则是进行数据库查询操作的

                                                                                            本人小菜一枚，有什么写的不妥的地方，欢迎大家指教！

                                                                                            我会不定期的看评论，也会根据大家的指点来修改博客不妥的地方！

                                                                                            各位读者有什么好的方法，或者想法欢迎评论区留言。。。