大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
目录
Scrapy是啥
scrapy是一个使用python编写的开源网络爬虫框架。这里的框架实际上就是应用程序的骨架，是一个半成品，框架能够保证程序结构风格统一。
Scrapy的安装
pip install Scrapy。但在此之前要先安装几个包：
在cmd中运行以下语句：
(1) pip install wheel
(2) pip install lxml
(3) pip install twisted
(4) 最后 pip install scrapy
(5) 验证Scrapy框架是否安装成功：
打开python,试试import scrapy 和scrapy.version_info
如图看到Scrapy库的版本为2.4.1
实例：爬取美剧天堂new100：
(1)创建工程：
找一个文件夹，打开cmd进入该目录。
输入命令：
Scrapy startproject movie
这时可以看到该目录下多了一个叫movie的文件夹，而这个文件夹里面还有一个叫movie的文件夹，里面是这样的：
这样Scrapy项目就成功创建了。
（2） 创建爬虫程序
用cd先进入movie目录，输入命令：
Scrapy genspider meiju meijutt.tv
该命令创建了一个叫meiju的爬虫
这时查看spiders目录可以看到多了一个meiju.py，就是我们刚创建的爬虫。
（3） 编辑爬虫
用编辑器打开meiju.py
这个网站的内容是我们的爬取目标
import scrapy
from movie.items import MovieItem
class MeijuSpider(scrapy.Spider): # 继承这个类
name = 'meiju' #名字
allowed_domains = ['meijutt.tv'] # 域名
start_urls = ['https://www.meijutt.tv/new100.html'] # 要补充完整
def parse(self, response):
movies = response.xpath('//ul[@class="top-list fn-clear"]/li') # 看不懂
for each_movie in movies:
item = MovieItem()
item['name'] = each_movie.xpath('./h5/a/@title').extract()[0]
yield item # 一种特殊的循环
(4)设置item模板：
在items中输入：
import scrapy
class MovieItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
name = scrapy.Field()
（5） 设置配置文件
在settings.py中增加代码：
ITEM_PIPELINES = {
'movie.pipelines.MoviePipeline':100}
(6)设置数据处理脚本：
在pipelines.py中输入代码：
import json
class MoviePipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
return item
(7)运行爬虫
在爬虫根目录执行命令：
Scrapy crawl meiju
Emm发现meiju.py有错误，看了一下是由于冒号后面的语句没有缩进。
现在看看那两个xpath选择器的内容：
movies = response.xpath('//ul[@class="top-list fn-clear"]/li')
# 意思是选中所有的属性class值为"top-list fn-clear"的ul下的li标签内容
也就是说movies得到的是li标签之间的内容的列表
for each_movie in movies:
item = MovieItem()
item['name'] = each_movie.xpath('./h5/a/@title').extract()[0]
# .表示选取当前节点，也就是对每一项li，其下的h5下的a标签中title的属性值
yield item # 一种特殊的循环
修改增加缩进，并修改第一个xpath的内容后再次运行：
可以看到爬取成功
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/153134.html原文链接：https://javaforall.net
![基于量化交易回测的金融股票案例基础知识[通俗易懂]](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450-480x300.jpg)
