Druid简介「建议收藏」

Druid简介「建议收藏」Druid是什么?Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBo

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

Druid是什么?

  • Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
  • Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
  • Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:
  1. 基于Filter-Chain模式的插件体系
  2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
  3. SQL Parser
  • Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等,并且Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化。
  • 通过Druid提供的监控功能,监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息,可以清楚知道连接池和SQL的工作情况,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

 

Druid可以做什么?

  • 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  • 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  • 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  • SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
  • 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

 

Druid配置

maven项目的pom.xml中引入依赖jar包:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.20</version>
</dependency

 

数据源的配置:

<!-- 引入配置文件 -->  
    <bean id="mybatisPropertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
        <property name="order" value="1" />  
        <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />
        <property name="locations">
            <list> 
                <value>classpath:druid.properties</value>
            </list>
        </property>  
    </bean>  
   
    <!-- druid连接池配置 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">  
        <property name="url" value="${url}" />  
        <property name="username" value="${username}" />  
        <property name="password" value="${password}" />  
        <property name="filters" value="${filters}" />  
        <property name="maxActive" value="${maxActive}" />   
        <property name="initialSize" value="${initialSize}" />  
        <property name="maxWait" value="${maxWait}" />  
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />  
        <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />  
        <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />  
        <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />  
        <property name="poolPreparedStatements" value="${poolPreparedStatements}" />  
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
    </bean>

 

druid.properties的内容:

url=jdbc:mysql://localhost:3306/era
username=root
password=123456
#初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 
initialSize =1
#定义最大连接池数量  
maxActive=20
#获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
maxWait=60000
#是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。
#在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache,建议开启。 
poolPreparedStatements=false
#要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。
#在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=100
#用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 
validationQuery=SELECT 'x'
#申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 
testOnBorrow=false
#归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn=false
#建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 
testWhileIdle=true
#属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:监控统计用的filter:stat;日志用的filter:log4j;防御sql注入的filter:wall 
filters=stat,wall
#有两个含义:1) Destroy线程会检测连接的间隔时间;2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 
timeBetweenEvictionRunsMillis=3000
#配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis=300000

 

 如果要使用Druid的内置监控功能,需要配置数据源时加上<property name=”filters” value=”stat” />,上面已经有了。
   还需要在web.xml中加上:
<!-- 启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明 -->
  <servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
      <init-param>  
        <!-- 是否允许清空统计数据,不写时默认true -->
        <param-name>resetEnable</param-name>  
        <param-value>true</param-value>  
        </init-param>  
        <init-param>  
        <!-- 用户名,用户名和密码可以不写,不写时不需要输入,直接登录 -->
        <param-name>loginUsername</param-name>  
        <param-value>druid</param-value>  
        </init-param>  
        <init-param>  
        <!-- 密码 -->
        <param-name>loginPassword</param-name>  
        <param-value>123456</param-value>  
      </init-param>  
  </servlet>
  <servlet-mapping>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
  </servlet-mapping>

 

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