python自学笔记(一)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

我没学过python，通过网上和一些图书资料，自学并且记下笔记。

很多细节留作以后自己做项目时再研究，这样能更高效一些。

python基础自学笔记

一、基本输入和输出

pthon3.0用input提示用户输入，用print提示用户输出，格式为print(“…”)

如果格式化输出，那么格式为print(“%d” %(变量名)), %d可以替换为%s等其他格式符，

以后用到什么格式自己查，这样学起来高效。

简单的例子：

#-*-coding:utf-8-*-
name = input("What's your name ? >")
age = input("How old are you ? >")
print ("your name is %s, your age is %d" %(name, int(age)))
print ("你的名字是 %s, 你的年龄是 %d" %(name,int(age)))

运行结果：

python自学笔记(一)

二、基本数据结构

1 列表

列表和C++里边的list差不多

插入方式为: list.insert(1,‘小草’);

1为要插入元素放在下标为1的位置，‘小草’为要插入的元素

移除元素的方式为：list.pop(3);

指定取出下标为3的元素

list中元素是按照从下标为0开始计算的。

如果要计算列表中元素个数可以通过len(list)计算。

下面是个小例子：

animals = ["大象","猴子","蚂蚁","豪猪"]
print ("动物园有这些动物:", animals)
lion = "狮子"
print ("新来了", lion)
animals.insert(1,lion)
print ("动物园有这些动物:", animals)
animals.pop(3)
print ("蚂蚁灭绝了")
print ("动物园有这些动物:", animals)
print ("老虎和狮子交配生了两个小宝宝")
babies = ["小宝宝1号", "小宝宝2号"]
animals.insert(2,babies);
print ("动物园有这些动物:", animals)
print("饲养员给两个小宝宝取了名字")
animals[2][0]="小毛"
animals[2][1]="大毛"
print ("动物园有这些动物:",animals)
print("列表中有%d个元素"  %len(animals))
print("第三个元素包含%d个元素" %len(animals[2]))

试着用python 运行上面这个程序

2 tuple（元组）

tuple定义之后不可修改，理解为不可修改的列表就行了

试着运行下面这个程序，看看结果：

#-*-coding:utf-8-*-
nums = (0,1)
print("nums are", nums)
another = (0,1,[3,4])
print("nums are", another)
another[2][0] = 5
print("nums are", another);

为什么another能被修改？因为another[2]指向的是list，接着将list的第一个元素，

下表为0的元素赋值为5，这是允许的。

3 dict（字典）

字典和C++map很相似，但是不完全相同，字典dict可以包含不同类型的key和value

字典的插入方式很简单d[‘韩梅梅’]=23

d为字典定义的变量名，key为‘韩梅梅’, value为23

当字典d中没有‘韩梅梅’这个key，那么就会将key和value插入d

如果调用d[‘韩梅梅’]=22，那么‘韩梅梅’对应的value就为22了

如果字典d中没有‘李磊’这个key，那么调用print(d[‘李磊’])就会提示出错。

所以取元素的时候要记得判断字典中是否有该key对应的value

可以通过get和in判断，下边代码有使用方法。

字典同样调用pop移除元素

d.pop(‘韩梅梅’)

下面这段代码综合了dict使用方式

infos = {"李明":23, "豆豆":22,"老李":55}
print("李明的年龄为%d" %(infos["李明"]))
infos["王立冬"]=32
print (infos)
#print (infos["梁田"])
if not ("梁田" in infos):
    print("梁田不在记录")
print(infos.get("梁田"))
print(infos.get("梁田","梁田不在记录"))
infos.pop("王立冬")
print (infos)

用python调用上边代码，看看效果。

4 set（集合）

集合中允许存在多个重复的值

集合添加元素用add，删除用remove操作

下边的代码为集合操作

numset = set([1,3,5,7,9])
print(numset)
numset.add(4)
print(numset)
numset.add(4)
print(numset)
numset.remove(3)
print(numset)
numset2 = set([2,4,6,8,10])
print(numset&numset2)
print(numset|numset2)

三、循环和控制

这部分和C++差不多，就是基本写法不一样

nums = (0,100,34,50,179,130,27,22)
print("nums are:", nums)
bigernums =[]
smallnums = []
for num in nums:
    if num > 50:
        bigernums.append(num)
print("大于50的数字有:", bigernums)
for num in nums:
    if num < 50:
        smallnums.append(num)
print("小于50的数字有:", smallnums)
print(range(5))
print(list(range(5)))
#1~10数字求和
sum = 0
for num in list(range(11)):
    sum += num
print("1到10数字求和结果为:%d" %sum)
#错误输出
#print("1到10数字求和结果为:%d", sum)
#换一种方式求和,while循环注意别写成死循环
i = 0
sum = 0
while i < 11:
    sum += i
    i=i+1#i++不行，习惯了C++
print("1到10数字求和结果为:%d" %sum)

python通过缩进和：控制模块。

四、函数

1 定义函数

#函数的定义
def judgeint(x):
    if not isinstance(x,(int)):
        raise TypeError('类型不匹配')
    else:
        return x

是通过def 函数名(参数):方式来定义函数。上面这个函数定义在func.py文件中，

我再写一个文件使用这个函数

from func import judgeint
numlist = [1,3,5]
strlist =['1','2','3']
for i in numlist:
    print(judgeint(i))
for j in strlist:
    print(strlist(j))

结果为：

python自学笔记(一)

可见strlist中字符串类型被函数识别并终止程序运行了。

想用到某个.py文件的函数可以用

from 文件名(不包含.py) import 函数名

如果想用文件中所有的接口

from 文件名(不包含.py) import *

其他的引用方式我也不会，以后遇到了再去查。

也可以去写一个空函数

#空函数
def emptyfun(x):
    pass

pass表示什么都不做。

当然函数可以返回许多值，这些值其实是通过tuple返回的

定义函数

#多个返回值
def getposition(x,y):
    return x, y

调用这个函数

from func import *

num1 = 0; num2 = 0
num1, num2 = getposition(1,3)
print('num1 is %d, num2 is %d' %(num1,num2))
print('result is: ', getposition(1,3) )

结果为：

python自学笔记(一)

2 函数参数分类和使用

1 位置参数

位置参数是普通的参数

如下：

def power(x):
    return x*x

2 默认参数

默认参数提供了参数的默认赋值

#默认参数
def power(x,n = 2):
    imul =1
    while(n > 0):
        imul = x*imul
        n = n-1
    return imul

值得注意的是默认参数要指向不可变对象，否则函数重复调用默认参数会被修改

def getList(L=[]):
    L.append("end")
    return L

重复调用看看结果如何：

#-*-coding:utf-8-*-
from func import *
L=[]
print(getList(L))
print(getList(L))

结果

python自学笔记(一)

可以看出默认参数随着函数调用被修改了，所以尽量不要让默认参数指向可变对象，

list就是可变对象。

3 可变参数

可变参数使用和定义都非常方便

定义：

def calsum(*nums):
    sum = 0
    for i in nums:
        sum = sum+ i
    return sum

使用：

#-*-coding:utf-8-*-
from func import *
L=[1,3,5,7,9]
print(calsum(*L))
print(calsum(*range(0,101)))

定义可变参数前边加*,使用时可以传入list，tuple等，实参前也加*即可。

4 关键字参数

其实和可变参数类似，关键字参数可以直接传入字典

定义：

def getinfo2(name, age, **info):
    print("姓名：", name, "年龄：", age, "其他信息:", info)

def getinfo3(name,age,**info):
    if 'city' in info:
        print("有城市信息")
    if 'job' in info:
        print("有工作记录")
    print("姓名：", name, "年龄：", age, "其他信息:", info)

定义关键字参数在形参前边加**

使用：在实参前加**表示取出字典中所有内容依次传递给函数

from func import *
info ={'性别':'女','job':'学生','city':'上海'}
info2 ={'性别':'男','job':'工人','city':'北京'}
getinfo2('韩梅梅', 23, **info)
getinfo3('李雷',25,**info2)

结果

python自学笔记(一)

5 命名关键字参数

命名关键字参数就是传入命名的关键字，如指定传入的关键字参数的key为‘city’，‘type’等等。

举例：

def getinfo8(name, age, *,city, job):
    print("姓名：", name, "年龄：", age, "城市:", city, "工作：", job)
def getinfo7(name, age, *infolist, city, job):
    print("姓名：", name, "年龄：", age, "城市:", city, "工作：", job, "其他信息:", infolist)

可以看出命名关键字参数格式为(*,指定名称1，指定名称2…)的格式

当明明关键字参数之前的参数为可变参数时，那么不需要*，只需指明指定的几个名成即可

格式为:(*可变参数,指定名称1,指定名称2…)

试着写个代码用一下：

from func import *
info ={'性别':'女','job':'学生','city':'上海'}
info2 ={'性别':'男','job':'工人','city':'北京'}
getinfo2('韩梅梅', 23, **info)
getinfo3('李雷',25,**info2)
getinfo8('王麻子',70, city ='南京', job = '裁缝')
infolist = ['有犯罪记录','酗酒']
getinfo7('张三',50,*infolist,city ='翰林',job ='无业游民')

读者自己打印下，看看结果

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当然命名关键字参数可以提供默认值

def getinfo4(name, age,*,city='沈阳',job):
    print("姓名：", name, "年龄：", age, "城市:", city, "工作：", job)

6 参数混合使用

当参数列表包含位置参数，默认参数，可变参数，关键字参数和明明关键字参数时，

从左到右的顺序为

位置参数，默认参数，可变参数，命名关键字参数，关键字参数

读者可以自己考虑下为什么这么规定

下面定义两个函数：

def getinfo5(name,age,city='沈阳',**info):
    print("姓名：", name, "年龄：", age, "城市:", city, "其他信息:", info)
def getinfo6(name,age,city='沈阳',*infolist ,health = '良好', job,**otherinfo):
    print("姓名：", name, "年龄：", age, "城市:", city, '工作信息：',job,'\n',
        "身体状况", health, "个人备注",infolist,'\n',
        "其他信息:", otherinfo)

使用这一系列定义的函数

info5 ={'性别':'男','job':'工人','兴趣':'修自行车'}
baselist=('Linkn',28,'上海','喜欢喝冰啤酒','爱打麻将')

getinfo6(*baselist,**info5)
getinfo5('Linkn',28,'上海',**info5);

函数调用传入实参都可以通过*arg,**dict格式，提高了开发效率

7 递归函数

递归函数和C++一样，先实现一个阶乘的函数

#递归计算阶乘函数
def imul2(num=1):
    if num ==1:
        return num
    else:
        return num * imul2(num-1)

print(imul2(3)) 看看结果

同样去实现汉诺塔

编写move(n, a, b, c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，

然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法，计算n==3时，移动方法

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读者试着自己完成，我是这样实现的

def move(n,A,B,C):
    if n==1:
        print("%s --> %s" %(A,C))
        return
    else:
        move(n-1,A,C,B)
        move(1,A,B,C)
        move(n-1,B,A,C)

调用

move(3,’A’,’B’,’C’)

结果为

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用递归很简单实现了复杂的逻辑，但是递归有一个问题就是当递归次数过大容易造成栈溢出。

基础先记到这里，下一篇会记录python的特性和函数编程。

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