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JAVA面试题及答案整理（最新版）

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JAVA面试题及答案整理（最新版）这些Java技术栈整理成册（包括：VM，JAVA集合，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性哈希，JAVA算法，数据结构，加密算法，分布式缓存，Hadoop，Spark，Storm，YARN，机器学习，云计算），对你的面试大有帮助，让你offer到手，高薪也有！JVM 线程 JVM内存区域

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

这些Java技术栈整理成册（包括：VM，JAVA集合，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性哈希，JAVA算法，数据结构，加密算法，分布式缓存，Hadoop，Spark，Storm，YARN，机器学习，云计算），对你的面试大有帮助，让你offer到手，高薪也有！

JVM

  1. 线程

  2. JVM内存区域

  3. JVM运行时内存

  4. 垃圾回收与算法

  5. JAVA四种引用类型

  6. GC分代收集算法V

  7. 分区收集算法

  8. GC垃圾收集器

JVM 是可运行 Java 代码的假想计算机 ，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收，堆 和 一个存储方法域，JVM是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互。

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JAVA多线程并发

  1. JAVA并发知识库

  2. JAVA线程实现/创建方式

  3. 4种线程池

  4. 线程生命周期(状态)

  5. 终止线程4种方式

  6. sleep与wait区别

  7. start与run区别

  8. JAVA后台线程

  9. JAVA锁

  10. 线程基本方法

  11. 线程上下文切换

  12. 同步锁与死锁

  13. 线程池原理

  14. JAVA阻塞队列原理

  16. volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序

  17. 如何在两个线程之间共享数据

  18. ThreadLocal作用(线程本地存储)

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JAVA基础

  1. JAVA异常分类及处理

  2. JAVA反射

  3. JAVA注解

  4. JAVA内部类

  5. JAVA泛型

  6. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)

  7. JAVA复制

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Spring原理

  1. Spring特点

  2. Spring核心组件

  3. Spring常用模块

  4. Spring 主要包

  5. Spring 常用注解

  6. Spring 第三方结合

  7. SpringIOC原理

  8. Spring APO厚理

  9. Spring MVC原理

  10. Spring Boot原理

  11. JPA原理

  12. Mybatis缓存

  13. Tomcat架构

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微服务

  1. 服务注册发现

  2. API网关

  3. 配置中心

  4. 事件调度(kafka)

  5. 服务跟踪(starter-sleuth)

  6. 服务熔断(Hystrix)

  7. API管理

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Netty与RPC

  1. Netty原理

  2. Netty高性能

  3. Netty RPC实现

  4. RMI实现方式

  5. Protoclol Buffer

  6. Thrift

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网络

  1. 网络7层架构

  2. TCP/IP原理

  3. TCP三次握手/四次挥手

  4. HTTP原理

  5. CDN原理

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Zookeeper

  1. Zookeeper概念

  2. Zookeeper角色

  3. Zookeeper工作原理(原子广播)

  4. Znode有四种形式的目录节点

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Kafka

  1. Kafka概念

  2. Kafka数据存储设计

  3. 生产者设计

  4. 消费者设计

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RabbitMQ

  1. 概念

  2. RabbitMQ架构

  3. Exchange类型

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Hbase

  1. 概念

  2. 列式存储

  3. Hbase核心概念

  4. Hbase核心架构

  5. Hbase的逻辑

  6. HBase vs Cassandra

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MongoDB

  1. 概念

  2. 特点

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Cassandra

  1. 概念

  2. 数据模型

  3. Cassandra- 致Hash和虚拟节点

  4. Gossip协议

  5. 数据复制

  6. 数据写请求和协调者

  7. 数据读请求和后台修复

  8. 数据存储(CommitLog、 MemTable. SSTable

  9. 级索引(对要索引的value摘要，生成RowKey)

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24种设计模式

  1. 设计原则

  2. 方法模式

  3. 抽象工厂模式

  4. 单例模式

  5. 建造者模式

  6. 原型模式

  7. 适配器模式

  8. 装饰器模式

  9. 代理模式

  10. 外观模式

  11. 桥接模式

  12. 组合模式

  13. 享元模式

  14. 策略模式

  15. 模板方法模式

  16. 观察者模式

  17. 迭代子模式

  18. 责任链模式

  19. 命令模式

  20. 备忘录模式

  21. 状态模式

  22. 访问者模式

  23. 中介者模式

  24. 解释器模式

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负裁均衡

  1. 四层负载均衡vs七层负载均衡

  2. 负裁均衡算法/策略

  3. LVS

  4. Keepalive

  5. Nginx反向代理负载均衡

  6. HAProxy

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数据库

  1. 存储引擎

  2. 索引

  3. 数据库三范式

  4. 数据库是事务

  5. 存储过程(特定功能的SQL语句集)

  6. 触发器(-段能自动执行的程序)

  7. 数据库并发策略

  8. 数据库锁

  9. 基于Redis分布式锁

  10. 分区分表

  11. 两阶段提交协议

  12. 三阶段提交协议.

  13. 柔性事务

  14. CAP

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一致性算法

  1. Paxos

  2. Zab

  3. Raft

  4. NWR

  5. Gossip

  6. 一致性Hash

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JAVA算法

  1. 二分查找

  2. 冒泡排序算法

  3. 插入排序算法

  4. 快速排序算法

  5. 希尔排序算法

  6. 归并排序算法

  7. 桶排序算法

  8. 基数排序算法

  9. 剪枝算法

  10. 回溯算法

  11. 最短路径算法

  12. 最大子数组算法

  13. 最长公共子序算法

  14. 最小生成树算法

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数据结构

  1. 栈(stack)

  2. 队列(queue)

  3. 链表(Link)

  4. 散列表(Hash Table)

  5. 排序二叉树

  6. 红黑树

  7. B-TREE

  8. 位图

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加密算法

  1. AES

  2. RSA

  3. CRC

  4. MD5

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分布式缓存

  1. 缓存雪崩

  2. 缓存穿透

  3. 缓存预热

  4. 缓存更新

  5. 缓存降级

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Hadoop

  1. 概念

  2. HDFS

  3. MapReduce

  4. Hadoop MapReduce作业的生命周期

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Spark

  1. 概念

  2. 核心架构

  3. 核心组件

  4. SPARK编程模型

  5. SPARK计算模型

  6. SPARK运行流程

  7. SPARK RDD流程

  8. SPARK RDD

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机器学习

  1. 决策树

  2. 随机森林算法

  3. 逻辑回归

  4. SVM

  5. 朴素贝叶斯

  6. K最近邻算法

  7. K均值算法

  8. Adaboost算法

  9. 神经网络

  10. 马尔可夫

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