大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

阿里面试总结

1.一面

首先确认对阿里的意向度；其次面试官会针对你曾经做过的项目来做具体技术的交流，你对项目细节是不是掌握到位，以及java技术基础和原理掌握程序，比如并发编程以及数据库和JVM三个方面，也会交流到分布式、线程池的实现等等（重点考察有没有深入钻研技术和技术上的亮点）；

2.二面

技术面，根据项目深入的了解技术实力，了解你的知识面、问题解决能力以及技术灵活运用能力，也通过这一过程考察团队合作能力、学习主动性和创新性，可以挑选2-3个做过的有典型性的项目做一个仔细技术回顾和自己独到的理解（这是加分项，重要）；

3.三面

高管复试，会涉及到相关的技术问题，大部分是对你的整体价值观做宏观的把控（比如上进心，责任心，心态，工作激情等）；

4.四面

HR最终面，进入最后一面，我反而有些紧张，一方面非技术类的问题是我所不擅长的，再者早有耳闻阿里HRBP有一票否决权，所以还是打起了十二分的精神认真对待，其实过程比想象中的顺畅很多，就是从大方向了解一下面试者的心态、抗压能力、未来规划以及对阿里的意向度（用阿里的话说，即价值观的匹配度）；

5.特别注意

1、技术基础以及其他问题多准备下就行了，如果遇到没有涉及的领域，直接说不懂没关系。

2、在项目细节方面交流比较多且深入，根据项目有针对性的谈自己的技术亮点，能表达清楚，可以引导面试官来问你比较擅长的技术问题，个人就可以尽情发挥了。

6.建议以下知识点都需要掌握：

数据结构与Java集合

堆排序
冒泡排序
快速排序
排序算法
Java中ArrayList循环遍历并删除元素的陷阱
树相关的算法
hashMap比较
arrayList线程不安全分析
moudCount的作用
CopyOnWriteArrayList
hashtable和hashMap
hashMap非线程安全分析
HashMap底层结构

栈（stack）

栈（stack）是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表，该位置是表的末端，叫做栈顶

（top）。它是后进先出（LIFO）的。对栈的基本操作只有 push（进栈）和 pop（出栈）两种，

前者相当于插入，后者相当于删除最后的元素。

年末得到美团/京东/蚂蚁金服Java岗内推，分享我的6点面试经验

详细内容有很多，为了不影响阅读，可看整理的《Java架构进阶笔记》，有需要的朋友可以在文末获取！

Java虚拟机

JVM内存模型
JVM回收算法
JVM调优
垃圾回收算法
GC分代收集算法
类加载机制
双亲委派
OOM异常排查

JVM 内存模型

JVM 内存区域主要分为线程私有区域【程序计数器、虚拟机栈、本地方法区】、线程共享区

域【JAVA 堆、方法区】、直接内存。

Java多线程与并发问题

多线程状态流转
线程锁
线程池原理
4种线程池
线程生命周期
线程上下文切换
Java阻塞队列原理
线程共享
ThreadLocal作用
什么是CAS,AQS
ConcurrentHashMap并发

MySQL数据库

事务隔离级别
索引原理
MySQL存储引擎
MySQL事务
数据库锁
分库分表问题
数据库并发策略
存储过程
数据库三范式
MySQL性能优化

存储引擎

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微服务问题

服务注册发现
API 网关
配置中心
服务熔断（Hystrix）
服务跟踪（starter-sleuth）

服务注册发现

Spring全家桶问题

谈谈对 Spring IoC 的理解？
谈谈对 Spring DI 的理解？
BeanFactory 接口和 ApplicationContext 接口不同点是什么？
请介绍你熟悉的 Spring 核心类，并说明有什么作用？
介绍一下 Spring 的事务的了解？
介绍一下 Spring 的事务实现方式？
解释 AOP 模块
Spring 的通知类型有哪些，请简单介绍一下？
Spring 通知类型使用场景分别有哪些？
请介绍一下你对 Spring Beans 的理解?

Redis缓存

Redis 基本数据结构
Redis实战场景
Redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热，缓存降级
Redis分布式锁
分布式自增ID问题
Redis主从模式，哨兵模式，集群
Redis持久化机制

基本类型

我们用一个简单的导图来简单复习一下 Redis 的基本数据类型：

分布式问题

详解RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景
Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较
如何从0到1设计一个MQ消息队列
详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别
什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景
分布式之消息队列的特点、选型、及应用场景详解
主流的消息队列MQ比较，详解MQ的4类应用场景
分布式消息Kafka的原理、基础架构、使用场景
Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景
分布式系统全局唯一ID
Zookeeper的原理和架构设计，以及应用场景
数据库垂直、水平拆分

由于文案过于长，在此就不一一介绍了，这份Java后端架构进阶笔记内容包括：Java集合，JVM、Java并发、微服务、SpringNetty与 RPC 、网络、日志、Zookeeper 、Kafka 、RabbitMQ 、Hbase 、MongoDB、Cassandra 、Java基础、负载均衡、数据库、一致性算法、Java算法、数据结构、分布式缓存等等知识详解。