turtle递归作图绘制谢尔宾斯基地毯【详解】

turtle递归作图绘制谢尔宾斯基地毯【详解】python数据结构与算法turtle递归作图绘制谢尔宾斯基地毯

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

了解谢尔宾斯基地毯

我们先从谢尔宾斯基三角形讲起:
谢尔宾斯基三角形(英语:Sierpinski triangle)是一种分形,由波兰数学家谢尔宾斯基在1915年提出。它是自相似集的例子。
以下是0到3阶的谢尔宾斯基三角形:
在这里插入图片描述

它的构造方法是:
1.取一个实心的等边三角形
2.沿三边中点的连线,将它分成四个小三角形。
3.去掉中间的那一个小三角形。
4.对其余三个小三角形重复(1,2,3)过程。

谢尔宾斯基三角形特点:
容易看出,假设0阶谢尔宾斯基三角形面积为a,周长为b,
那么n阶谢尔宾斯基三角形面积为:a*[(3/4)^n]
周长为:b*[(3/2)^n]
也就是说,当区域无穷大时,我们得到了一个面积为0,但周长却为无穷大的图形。

我们再来看谢尔宾斯基地毯,它的基本图形为一个正方形,然后每次挖去中心的一个小正方形,
直接上图:
在这里插入图片描述

海龟作图turtle

python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graphics),出现在1966年的Logo计算机语言。
海龟绘图(turtle库)是python的内部模块,使用前导入即可 import turtle
详细用法这里不具体介绍,可以参考下面这篇文章:
python之turtle海龟绘图篇

代码思路:

我们从最简单的情况想起:一阶地毯
我们将大正方形(先假设边长为3a)放在一个直角坐标系中,左下顶点定为(0,0),右上顶点定为
(3a,3a)
那么容易得到:要挖去那一个小三角形,它的左下顶点坐标为(a,a),边长为a
也即:要挖去的区域为{(x,y)|a<=x<=2a,a<=y<=2a}

那么对于n阶的地毯,我们需要考虑的就是不断减小问题规模,使之回到最简单的情况。

使用代码实现时,我们可以考虑:
对于n阶的谢尔宾斯基地毯,我们先将最大的正方形固定在坐标轴上,
然后考虑每一个最小的正方形是否应该挖去,
例如三阶地毯,设最大正方形面积为9*9=81,那么我们只需要考虑每个面积为1的小正方形应该留下或挖去。
下面上代码:

代码

海龟图画谢尔宾斯基地毯
思路:令最小的一个正方形边长为base,则n阶地毯的边长为base*(3**n)
由于turtle画布的长度为600左右,第一象限长度为300左右,我们令base=int(300/(3^n)
判断每一个边长为base的小正方形是否应该挖去

绘制最外围的正方形:

import turtle

# 画好最外围的正方形,背景设为蓝色
n = int(input())
t = turtle.Turtle()
base = int(300 / (3 ** n))  # 设置每个小正方形长度base
length = base * (3 ** n)  # 最外围的正方形长度
t.pensize(0.1)
turtle.tracer(False)  # 画图过程太长我们跳过不看
t.pencolor('blue')
t.fillcolor('blue')
t.begin_fill()  # 填充蓝色
for i in range(1, 5):
    t.forward(length)
    t.left(90)
t.end_fill()
turtle.done()

运行结果是这样的:
在这里插入图片描述

对于每个边长为base的小正方形,是否应该挖去,需要用到递归:

    def check(n, x, y):  # 判断对于坐标(x,y),判断该处的小正方形是否需要被挖掉,需要则返回False
        if n <= base:  # 结束条件
            return True
        n2 = n // 3
        if n2 <= x < n2 * 2 and n2 <= y < n2 * 2:  # 小正方形处于大正方形中央应该满足的条件
            return False
        return check(n2, x % n2, y % n2)  # 不处于中央的点,递归至下一层的小正方形
        # 取余的操作可以理解为将零点移至小正方形的左下角顶点

最后我们将所有判断为False的小正方形挖去:

    for y in range(0, N, base):
        for x in range(0, N, base):
            if check(N, x, y):
                continue
            else:            # 将(x,y)处小正方形填为空白
                t.penup()
                t.setx(x)
                t.sety(y)
                t.pendown()
                t.pensize(0.1)
                t.pencolor('white')
                t.fillcolor('white')
                t.begin_fill()
                for i in range(1, 5):
                    t.forward(base)
                    t.left(90)
                t.end_fill()
                t.penup()

不要忘了输入和输出:

n = int(input())
carpet(length)

最后完整代码是这样的:

import turtle
n = int(input())
# 画好最外围的正方形,背景设为蓝色
t = turtle.Turtle()
base = int(300 / (3 ** n))  # 设置每个小正方形长度base
length = base * (3 ** n)  # 最外围的正方形长度
t.pensize(0.1)
turtle.tracer(False)  # 画图过程太长我们跳过不看
t.pencolor('blue')
t.fillcolor('blue')
t.begin_fill()  # 填充蓝色
for i in range(1, 5):
    t.forward(length)
    t.left(90)
t.end_fill()



def carpet(N):  # 对于点a(x,y),我们令a点位小正方形的左下角顶点
    def check(n, x, y):  # 判断对于坐标(x,y),判断该处的小正方形是否需要被挖掉,需要则返回False
        if n <= base:  # 结束条件
            return True
        n2 = n // 3
        if n2 <= x < n2 * 2 and n2 <= y < n2 * 2:  # 小正方形处于大正方形中央应该满足的条件
            return False
        return check(n2, x % n2, y % n2)  # 不处于中央的点,递归至下一层的小正方形
        # 取余的操作可以理解为将零点移至小正方形的左下角顶点

    for y in range(0, N, base):
        for x in range(0, N, base):
            if check(N, x, y):
                continue
            else:            # 将(x,y)处小正方形填为空白
                t.penup()
                t.setx(x)
                t.sety(y)
                t.pendown()
                t.pensize(0.1)
                t.pencolor('white')
                t.fillcolor('white')
                t.begin_fill()
                for i in range(1, 5):
                    t.forward(base)
                    t.left(90)
                t.end_fill()
                t.penup()


carpet(length)
turtle.done()

运行结果:
以下依次为n=1~5的n阶谢尔宾斯基地毯:
绘制5阶地毯需要很长时间,因此不继续绘制6阶了
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

参考资料

python数据结构与算法课程 pku陈斌

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/158424.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2022年7月13日 下午4:16
下一篇 2022年7月13日 下午4:16


相关推荐

  • \r,\n,\r\n的区别

    \r,\n,\r\n的区别

    2021年9月18日
    53
  • Agent开发者必看:OpenAI发布AI智能体构建套件

    Agent开发者必看:OpenAI发布AI智能体构建套件

    2026年3月16日
    3
  • 渗透测试步骤与思路

    渗透测试步骤与思路渗透测试步骤与思路一 信息收集 1 主机扫描扫描某个网段内存在的主机扫描主机开放端口和服务扫描主机的操作系统和版本号扫描主机可能存在的已知漏洞 2 web 扫描查询域名和子域名信息 whois 查询扫描 web 应用的 url 路径扫描 web 应用后台管理入口常规漏洞扫描 3 功能分析分析前台页面的登录注册功能根据用户注册提示确定可用账号尝试进行注册并登录 确认各项功能确定前台页面的 URL 跳转 用户评论 文件引用 文件上传下载等强交互功能点确定后台是否存在文件上传 查询功能 命令功能

    2026年3月17日
    2
  • 抓包工具Charles基本用法

    抓包工具Charles基本用法我们在进行B/S架构的Web项目开发时,在前端页面与后台交互的调试的时候,通常使用在JSP中加入“debugger;”断点,然后使用浏览器的F12开发者工具来查看可能出错的地方的数据。或者使用HttpWatch来抓包分析。在开发移动端项目没有网页的情况下,就不能通过这种方式抓取数据进行分析了。这时可以使用Charles满足以上要求。Charles是一款Http代理服务器和Http监视器,当移动

    2022年5月1日
    52
  • 35 Great free Asterisk applications(35个Asterisk免费应用)

    35 Great free Asterisk applications(35个Asterisk免费应用)

    2021年5月7日
    138
  • pycharm如何搜索关键字_pycharm import变灰

    pycharm如何搜索关键字_pycharm import变灰1DCS调试方案按照以下内容做出一个完整的调试方案。2编制说明为高效优质完成调校工作,确保工艺试车进度,并实现长期、安全稳定生产的目标,特编制本DCS系统调试方案。3编制依据2.1工程合同2.2施工图及产品说明书2.3《工业自动化仪表工程施工及验收规范》GBJ93-864仪表系统调试程序图一为仪表系统调试程序方框图。本着分层隔离、平行作业的方法,本方案将系统调试分划为以下四个层次:4.1…

    2022年8月27日
    7

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号