排序二叉树的建立与中序遍历

排序二叉树的建立与中序遍历树结构练习——排序二叉树的中序遍历TimeLimit:1000msMemorylimit:65536K有疑问?点这里^_^题目描述在树结构中,有一种特殊的二叉树叫做排序二叉树,直观的理解就是——(1).每个节点中包含有一个关键值(2).任意一个节点的左子树(如果存在的话)的关键值小于该节点的关键值(3).任意一个节点的右子树(如果存在的话)的关键值大于该节点的关键值。现

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树结构练习——排序二叉树的中序遍历

Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^

题目描述

在树结构中,有一种特殊的二叉树叫做排序二叉树,直观的理解就是——(1).每个节点中包含有一个关键值 (2).任意一个节点的左子树(如果存在的话)的关键值小于该节点的关键值 (3).任意一个节点的右子树(如果存在的话)的关键值大于该节点的关键值。现给定一组数据,请你对这组数据按给定顺序建立一棵排序二叉树,并输出其中序遍历的结果。

输入

输入包含多组数据,每组数据格式如下。

第一行包含一个整数n,为关键值的个数,关键值用整数表示。(n<=1000)

第二行包含n个整数,保证每个整数在int范围之内。

输出

为给定的数据建立排序二叉树,并输出其中序遍历结果,每个输出占一行。

示例输入

1

2

2

1 20

示例输出

2

1 20

<pre name="code" class="cpp"># include <stdio.h>
# include <stdlib.h>
typedef struct node
{
    int data;
    struct node *l,*r;
} Node;
int inorder[1000];//记录中序遍历的节点值
int k;//节点个数
void InOrderTraverse(Node*root);
Node* create_BST(Node*root,int key);
int main()
{
    int i,n,key;
    Node *root;
    while((scanf("%d",&n))!=EOF)
    {
        root = NULL;// 开始为空树
        for(i = 0;i< n;i++)
        {
            scanf("%d",&key);
            root = create_BST(root,key);
        }
        k = 0;
        InOrderTraverse(root);
        for(i = 0;i < k;i++)
        {
            if(i == k-1)
                printf("%d\n",inorder[i]);
            else
                printf("%d ",inorder[i]);
        }
    }
}
Node* create_BST(Node*root,int key)
{
     if(root == NULL) // 树空
     {
         root = (Node*)malloc(sizeof(Node));
         root->data = key;
         root->l = NULL;
         root->r = NULL;
     }
     else
     {
         /*(1).每个节点中包含有一个关键值
           (2).任意一个节点的左子树(如果存在的话)的关键值小于该节点的关键值
           (3).任意一个节点的右子树(如果存在的话)的关键值大于该节点的关键值
        */
         if(root->data > key) // 如果根的值大于key 那就递归查找二叉树的左子树
            root->l = create_BST(root->l,key);
         else
            root->r = create_BST(root->r,key);
     }
     return root;
}

void InOrderTraverse(Node*root)
{
    if(root == NULL)
        return;
    else
    {
        InOrderTraverse(root->l);
        //printf("%d ",root->data);
        inorder[k++] = root->data;
        InOrderTraverse(root->r);
    }


}



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