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关联数据（Linked Data）是万维网的发明人——蒂姆•伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)——提出的一种万维网上发布数据的方式，可以看成语义Web的一种实现方式。它一般要求采用RDF数据模型，利用URI（统一资源标识符）命名数据实体，发布和部署实例数据和类数据，从而可以通过HTTP协议揭示并获取这些数据。
伯纳斯李还指出关联数据有四个原则必须遵守：
原则一：使用URI作为任何事物的标识名称；
Use URIs as names for things
原则二：使用HTTP URI使任何人都可以访问这些标识名称；
Use HTTP URIs so that people can look up those names
原则三：当有人访问某个标识名称时，提供有用的信息；
When someone looks up a name, provide useful information
原则四：尽可能提供相关的URI，以使人们可以发现更多的事物。
Include links to other URIs so that they can discover more things；
关联数据（Linked Data）从技术上来说虽然很简单，然而却正在使万维网发生深刻的改变。目前Open Linked Data项目已经使20亿条传统网页上的数据（包括维基百科）自动半自动地转换成了关联数据。一些富有内容的媒体公司，如BBC，纽约时报等，已经把他们的海量数据转换成了关联数据。英国首相戈登布朗，已邀请李爵士为英国政府信息提供语义网（关联数据）支持。图书馆的MARC数据，规范记录，主题标目，…，都可以开放成为任意互联的关联数据。
关联数据正在成为数据上网的一种标准形式，使用HTTP URI使真实世界全面映射到网络世界，由于全面支持RDF，使万维网资源描述得以完美模拟真实世界（不过现在对于关联数据是不是必须使用RDF还存在争论）。
有关“关联数据”的重要资源：
- 关联数据FAQ（中文，原文）；
- 如何在网络上发布关联数据（中文，原文）；
- 关联数据：意义及其实现（ppt）；
- Eric Miller (Zepheira), “Linked Data and Libraries“;
- Diane Hillmann (Information Institute of Syracuse; Metadata Management Associates), “Are Libraries Ready for Linked Data?“;
- Jennifer Bowen (University of Rochester), “Defining Linked Data for the eXtensible Catalog (XC): Metadata on the Bleeding Edge“;
- Rebecca Guenther (Library of Congress), “Controlled Vocabularies as Linked Data on the Web“.
先看几条可供人读的记录，体验一下关联数据映射能力。关联胜千言。
一。指环王 http://dbpedia.org/page/The_Lord_of_the_Rings
二。李SIR的FOAF http://www.w3.org/People/Berners-Lee/card.rdf
虽然实质上是给机器看的，但是人读也可。
李SIR的关联 http://www.w3.org/People/Berners-Lee/card#i
这是人读格式的。
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