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[Math] 二阶行列式和三阶行列式的几何意义的证明证明 二阶行列式和三阶行列式的几何意义的证明今天突发奇想去复习线性代数 主要是看数值分析发现自己线代忘得差不多了 然后就突然看见一句话 说是二阶行列式的几何意义就是其平行四边形的面积 三阶行列式的几何意义是其立方体的体积 尝试证明二阶行列式直观证明如图可见 由于平行四边形的定义 面积由底边和底边所对应的高决定 因此在下图平移过程中 蓝色和灰色的平行四边形的面积适中保持不变的 移动到合适位置时 可以显而易见的看到以 a b 和 c d 为边的平行四边形是以 a 0 和 0 d 为底边的长方
强化学习 模仿学习 于robot[通俗易懂]写在前面：分享知识是再好不过的事情。这篇文章主要是总结自己最近看的一些文章以及相关知识。自己在暑假实习的时候学习的就是在物理仿真平台上做robot的强化学习，未来读PhD的时候也被老师继续分配到了这个方向，哈哈。可能要一直从入门到入土了，趁着最近写researchproposal的时候，将最近的理解记录一下。鉴于笔者知识水平有限，若有不妥当之处，还请指出。摘要：robot强化学习模仿学…
BP神经网络算法_bp神经网络算法流程图1、前馈神经网络、反馈神经网络、BP网络等，他们之间的关系前馈型神经网络：取连续或离散变量，一般不考虑输出与输入在时间上的滞后效应，只表达输出与输入的映射关系；在此种神经网络中，各神经元从输入层开始，接收前一级输入，并输入到下一级，直至输出层。整个网络中无反馈，可用一个有向无环图表示。常见的前馈神经网络有感知机（Perceptrons）、BP（BackPropagation）网络、RBF（
