大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
首先先简单说一下csv文件，csv的全称是Comma-Separated Values，意思是逗号分隔值，通俗点说就是一组用逗号分隔的数据。CSV文件可以用excel打开，会显示如下图所示：
这个文件用notepad打开显示是这样的，这是它原始的样子：
好了，下班我们来用python对csv文件进行读写操作
1.读文件
如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
#-*-encoding:utf-8-*-
import csv
#读取csv文件
with open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop\\test.csv", "r") as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
可以得到如下所示结果：
使用这种方法读取某一列的数据必须指定列号，不能根据Sid、Sname这些属性来获取列信息。例子如下：
接下来说一下第二种方法，这种方法是使用csv的DictReader函数来进行数据的读取。
和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
#-*-encoding:utf-8-*-
import csv
#读取csv文件
with open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop\\test.csv", "r") as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row)
数据输出结果如下：
通过DictReader获取的数据可以通过每一列的标题来查询，示例如下所示：
2.写文件
写文件可以通过调用csv的writer函数来进行数据的写入，示例代码如下：
row = ['7', 'hanmeimei', '23', '81', '78', '78']
out = open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop\\test.csv", "a")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)
结果如下图所示追加到了文件中
以上只是我浅显的学习，希望我们一起学习进步。
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