用python的pandas打开csv文件_如何使用Pandas DataFrame打开CSV文件 – python[通俗易懂]

用python的pandas打开csv文件_如何使用Pandas DataFrame打开CSV文件 – python[通俗易懂]有一个带有三列数据框的CSV格式文件。第三栏文字较长。当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时,出现此错误消息message:UnicodeDecodeError:’utf-8’codeccan’tdecodebyte0xa1inposition0:invalidstartbyte.但是用打开文件没有问题withopen(‘file.csv’,’r’,…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

有一个带有三列数据框的CSV格式文件。

第三栏文字较长。

当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时,出现此错误消息

message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.

但是用打开文件没有问题

with open(‘file.csv’, ‘r’, encoding=’utf-8′, errors = “ignore”) as csvfile:

我不知道如何将这些数据转换为数据帧,并且我认为pandas.read_csv无法正确处理此错误。

那么,如何打开该文件并获取数据框?

参考方案

试试这个:

在文本编辑器中打开cvs文件,并确保将其保存为utf-8格式。

然后照常读取文件:

import pandas

csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′)

如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列 – python

我觉得有比这更好的方法:import pandas as pd df = pd.DataFrame( [[‘A’, ‘X’, 3], [‘A’, ‘X’, 5], [‘A’, ‘Y’, 7], [‘A’, ‘Y…R’relaimpo’软件包的Python端口 – python

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我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。我陷入了将’-‘字符串解析为本地节点js脚本的问题。render.js:#! /usr/bin/env -S node -r esm let argv = require(‘yargs’) .usage(‘$0 [string]’) .argv; console.log(argv…Python:传递记录器是个好主意吗? – python

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