Landsat8的不同波段组合说明

Landsat8的不同波段组合说明原文地址:Landsat8的不同波段组合说明作者:ENVI-IDL中国   LandsatTM(ETM+)7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,可以组合更多的RGB方案。   OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLIBand5(0.845–0.885μm),

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

    Landsat TM (ETM+)7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,可以组合更多的RGB方案。

    OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近,详情参考表3。

    如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM(ETM+)不同波段合成对地物增强的效果。对比表3,可以将表1和表2的组合方案结合使用。

表1:OLI波段合成

RGB

主要用途

4 、3 、2

Red、Green、Blue

自然真彩色

7、 6 、4

SWIR2、SWIR1、Red

城市

5、 4 、3

NIR、Red、Green

标准假彩色图像,植被

6 、5 、2

SWIR1、NIR、Blue

农业

7 、6、 5

SWIR2、SWIR1、NIR

穿透大气层

5、 6、 2

NIR、SWIR1、Blue

健康植被

5 、6、 4

NIR、SWIR1、Red

陆地/水

7、 5 、3

SWIR2、NIR、Green

移除大气影响的自然表面

7 、5 、4

SWIR2、NIR、Red

短波红外

6、 5 、4

SWIR1、NIR、Red

植被分析

表2:Landsat TM波段合成总结说明

RGB

类型

特点

3、2、1

真假彩色图像

用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。

4、3、2

标准假彩色图像

它的地物图像丰富,鲜明、层次好,用于植被分类、水体识别,植被显示红色。

7、4、3

模拟真彩色图像

用于居民地、水体识别

7、5、4

非标准假彩色图像

画面偏蓝色,用于特殊的地质构造调查。

5、4、1

非标准假彩色图像

植物类型较丰富,用于研究植物分类。

4、5、3

非标准假彩色图像

(1)利用了一个红波段、两个红外波段,因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚;(2)强调显示水体,特别是水体边界很清晰,益于区分河渠与道路;(3)由于采用的都是红波段或红外波段,对其它地物的清晰显示不够,但对海岸及其滩涂的调查比较适合;(4)具备标准假彩色图像的某些点,但色彩不会很饱和,图像看上去不够明亮;(5)水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰,但内部的街区结构特征清楚;(6)植物会有较好的显示,但是植物类型的细分会有困难。

3、4、5

非标准接近于真色的假彩色图像

对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。

 

表3: OLI陆地成像仪和ETM+对照表

OLI陆地成像仪

ETM+

序号

波段(μm)

空间分辨率 (m)

序号

波段(μm)

空间分辨率 (m)

1

0.433–0.453

30

 

 

 

2

0.450–0.515

30

1

0.450–0.515

30

3

0.525–0.600

30

2

0.525–0.605

30

4

0.630–0.680

30

3

0.630–0.690

30

5

0.845–0.885

30

4

0.775–0.900

30

6

1.560–1.660

30

5

1.550–1.750

30

7

2.100–2.300

30

7

2.090–2.350

30

8

0.500–0.680

15

8

0.520–0.900

15

9

1.360–1.390

30

 

 

 

 

   ENVI中进行波段组合非常方便,如下图为打开一个标准Landsat8数据,根据需求选择对应RGB合成显示即可。图2-5为几个RGB组合。

[转载]Landsat8的不同波段组合说明
1:数据管理面板

[转载]Landsat8的不同波段组合说明

2764,水体和植被得到了增强

[转载]Landsat8的不同波段组合说明

3652,裸地得到增强,可以与有作物的耕地区分

[转载]Landsat8的不同波段组合说明

45 6 2,植被呈现不同颜色

[转载]Landsat8的不同波段组合说明

5654,植被非常鲜艳,植被和非植被区很好的区分

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/163472.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • pytest skipif_pytest如何循环执行用例

    pytest skipif_pytest如何循环执行用例前言pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能,或者您希望失败的测试功能Skip和xfail:处理那些不会成功的测试用例你可以对那些在某些特定平台上不能运行的测试用

    2022年7月31日
    3
  • Java 泛型擦除_泛型和泛型擦除

    Java 泛型擦除_泛型和泛型擦除Java泛型擦除机制

    2022年10月21日
    1
  • python画qq图_python绘制散点图

    python画qq图_python绘制散点图qq图有两个作用:1、检验一组数据是否服从某一分布。2、检验两个分布是否服从同一分布。qq图全称是quantile-quantileplot,从名称中可以了解到是和分位数相关的图。由于最近在做数据分析时用到了,然而看了一些博客,要么是qq图讲解的比较详尽但是没有使用Python;要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。基于此,想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。qq图原理…

    2022年8月10日
    26
  • 阿里面试失败后,一气之下我图解了Java中18把锁「建议收藏」

    目录乐观锁和悲观锁独占锁和共享锁互斥锁和读写锁公平锁和非公平锁可重入锁自旋锁分段锁锁升级(无锁|偏向锁|轻量级锁|重量级锁)锁优化技术(锁粗化、锁消除)乐观锁和悲观锁悲观锁悲观锁对应于生活中悲观的人,悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。举个生活中的例子,假设厕所只有一个坑位了,悲观锁上厕所会第一时间把门反锁上,这样其他人上厕所只能在门外等候,这种状态就是「阻塞」了。回到代码世界中,一个共享数据加了悲观锁,那线程每次想操作这个数据前都会假设其他线程.

    2022年4月18日
    35
  • 【闲聊产品】之四:代码的万劫不复

    【闲聊产品】之四:代码的万劫不复

    2021年11月16日
    36
  • MUX VLAN详解与配置实例「建议收藏」

    MUX VLAN详解与配置实例「建议收藏」今天给大家介绍MUIXVLAN的相关理论知识,同时使用华为eNSP模拟器,完成了企业网中常见的MUXVLAN配置。一、MUXVLAN原理MUXVLAN是一种VLAN控制层面的访问控制技术,使用MUXVLAN,可以实现VLAN间的流量隔离,并且比较灵活的提供了多种实现方式。MUXVLAN存在主VLAN(SubordinateVLAN)、隔离性VLAN(SeparateVLAN)、**互通性VLAN(GroupVLAN)**三种类型的VLAN。其中隔离性VLAN和互通型VLAN又被称为从

    2022年9月18日
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号