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Sklearn库计算TFIDFSklearn库计算TFIDF贴代码fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformer#定义函数defTF_IDF(corpus):vectorizer=CountVectorizer()#该类会将文本中的词语转换为词频矩阵transformer=TfidfTransformer()#该类会统计每个词语的tf-idf权值x=vectorizer.fit_tr
Java 动静分离_如何做前后端动静分离我们的ERP系统就是前后端完全分离，毫无关联。后端用的是改造的Laravel框架，将业务拆分、路由拆分，来分离后端复杂的权限验证，同时对外依旧是简单明确的RESTfulAPI。前端采用Vue.js+Bootstrap构建。补充说明题主在问这个问题之前，有必要对HTTP协议有一定的了解，这样你就不会在一些细枝末节无限纠结。因为本质上前后端的区别就在于一个是请求方、一个是响应…
网站去色_sepaidui这2010-8-8–2010-8-15几天是哀悼日把自己的网站图片、还有其他的表格都变成黑白的，就是把整站变成灰色的。方法：这段代码可以变网页为黑白，将代码加到CSS最顶端就可以实现素装。有一些站长的网站可能使用这个css不能生效，是因为网站没有使用最新的网页标准协议请将网页最头部的替换为以上代码。有一些网站FLASH动画的颜色不能被CSS滤镜控制，可以在FLASH代码的和之间插入：
自动化测试平台(一)：前期准备和后端服务搭建「建议收藏」本专栏会基于djangorestframework+react，并结合这些年自己构建多个自动化测试平台的经验，做一些自动化、平台、测试开发方面的技术、经验分享。会从0开始搭建一个前后端分离的自动化测试平台。由于是免费教程，对于太过初级的内容不会详细进行讲解，更多的是分享自己的理念和开发过程分享。
写在前面大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大。它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。因方差…
