Pytest(15)pytest分布式执行用例「建议收藏」

Pytest(15)pytest分布式执行用例「建议收藏」前言平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

  • 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完
  • 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间
  • 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景
  • 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢(虽然接口很快),pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间
  • pytest-xdist是属于进程级别的并发
     

安装

pip3 install pytest-xdist

 

pytest-xdist插件扩展了一些独特的测试执行模式pytest:

  • 测试运行并行化:如果有多个CPU或主机,则可以将它们用于组合测试运行。会加快运行速度

  • –looponfail:在子进程中重复运行测试。每次运行之后,pytest会等待,直到项目中的文件发生更改,然后重新运行以前失败的测试。重复此过程直到所有测试通过,之后再次执行完整运行。

  • 多平台覆盖:您可以指定不同的Python解释器或不同的平台,并在所有平台上并行运行测试。

在远程运行测试之前,pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。
 

并行测试

多cpu并行执行用例,直接加个-n参数即可,后面num参数就是并行数量,比如num设置为3

pytest -n 3

运行以下代码,项目结构如下

web_xdist是项目工程名称
│  conftest.py
│  __init__.py
│              
├─baidu
│  │  conftest.py
│  │  test_1_baidu.py
│  │  test_2.py
│  │  __init__.py 
│          
├─blog
│  │  conftest.py
│  │  test_2_blog.py
│  │  __init__.py 

具体代码

# web_conf_py/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def start():
    print("\n打开首页")
    return "jkc"

# web_xdist/baidu/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def open_baidu():
    print("打开百度页面_session")

# web_xdist/baidu/test_1_baidu.py
import pytest
import time

def test_01(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_02(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1_baidu.py"])


# web_xdist/baidu/test_2.py
import pytest
import time

def test_06(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"
def test_07(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2.py"])


# web_xdist/blog/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def open_blog():
    print("打开blog页面_function")

# web_xdist/blog/test_2_blog.py

import pytest
import time
def test_03(start, open_blog):
    print("测试用例test_03")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_04(start, open_blog):
    print("测试用例test_04")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_05(start, open_blog):
    '''跨模块调用baidu模块下的conftest'''
    print("测试用例test_05,跨模块调用baidu")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2_blog.py"])

 

不使用分布式测试的命令和所需执行时间:7.09s

collecting ... 
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       29% ██▉       
 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                             57% █████▊    
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                       100% ██████████

Results (7.09s):
       7 passed

 

使用分布式测试的命令和所需执行时间:2.77s

pytest -n auto

测试结果

gw0 [7] / gw1 [7] / gw2 [7] / gw3 [7] / gw4 [7] / gw5 [7] / gw6 [7] / gw7 [7] / gw8 [7] / gw9 [7] / gw10 [7] / gw11 [7]

 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                            100% ██████████
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       71% ███████▎  
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                        86% ████████▋ 

Results (2.77s):
       7 passed

 

知识点

  • 可以看到,最终运行时间只需要2.77s,我的电脑是真6核,假12核
  • -n auto:可以自动检测到系统的CPU核数;从测试结果来看,检测到的是逻辑处理器的数量,即假12核
  • 使用auto等于利用了所有CPU来跑用例,此时CPU占用率会特别高
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/165022.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Django(14)模型中常用的属性(超详细)[通俗易懂]

    Django(14)模型中常用的属性(超详细)[通俗易懂]模型中常用字段字段说明AutoField一般不需要使用这个类型,自增长类型,数据表的字段类型为整数,长度为11位BigAutoField自增长类型,数据表的字段类型为bigint,长度为2

    2022年8月7日
    1
  • 搭建frp内网穿透服务器_内网穿透 无需公网ip

    搭建frp内网穿透服务器_内网穿透 无需公网ipfrp实现内网穿透

    2025年11月3日
    3
  • The database disk image is malformed_数据库sqlite

    The database disk image is malformed_数据库sqlite一.问题分析此问题的提示也就是数据库文件损坏。如果在程序访问数据库期间拷贝是很容易出现该问题的,断开所有连接去拷贝在实际项目中有时候是不现实的,所以我们有时去做一下手动修复。二.问题修复1.下载sqlite3.exe到本地,并将损坏的数据库文件拷贝到同一个目录2.打开命令行工具(CMD),进入到sqlite3.exe所在目录3.使用sqlite3.exe打开损坏的数据库文件,并导出sql语句到临时文件E:\sqlite>sqlite3.exe2022_03_03

    2025年9月3日
    5
  • as安装HAXM报错

    as安装HAXM报错解决办法:1.。查看电脑bios中是否开启intelvirtualtechnology2。打开sdkmanager安装intelx86RmulatorAccelerator(HAXM)

    2022年6月28日
    24
  • 百度搜索引擎中的快照及快照更新机制「建议收藏」

    百度搜索引擎中的快照及快照更新机制「建议收藏」百度搜索引擎中的快照及快照更新机制   1、什么是百度快照?  如果无法打开某个搜索结果,或者打开速度特别慢,该怎么办?“百度快照”能帮您解决问题。每个被收录的网页,在百度上都存有一个纯文本的备份,称为“百度快照”。百度速度较快,您可以通过“快照”快速浏览页面内容。不过,百度只保留文本内容,所以,那些图片、音乐等非文本信息,快照页面还是直接从原网页调用。如果您无法连接原网页,那么…

    2022年9月28日
    2
  • C#中IntPtr类型

    1.C#中的IntPtr类型被称之为“平台特定的整数类型”,用于本机资源,例如窗口句柄。2.资源的大小取决于使用的硬件和操作系统,即此类型的实例在32位硬件和操作系统中将是32位,在64位硬件和操作系统中将是64位;但其大小总是足以包含系统的指针(因此也可以包含资源的名称)。3.在调用API函数时,类似含有窗口句柄参数(HANDLE)的原型函数,应显示地声明为IntPtr类型。4.In…

    2022年4月4日
    194

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号