Pytest(15)pytest分布式执行用例「建议收藏」

Pytest(15)pytest分布式执行用例「建议收藏」前言平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

  • 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完
  • 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间
  • 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景
  • 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢(虽然接口很快),pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间
  • pytest-xdist是属于进程级别的并发
     

安装

pip3 install pytest-xdist

 

pytest-xdist插件扩展了一些独特的测试执行模式pytest:

  • 测试运行并行化:如果有多个CPU或主机,则可以将它们用于组合测试运行。会加快运行速度

  • –looponfail:在子进程中重复运行测试。每次运行之后,pytest会等待,直到项目中的文件发生更改,然后重新运行以前失败的测试。重复此过程直到所有测试通过,之后再次执行完整运行。

  • 多平台覆盖:您可以指定不同的Python解释器或不同的平台,并在所有平台上并行运行测试。

在远程运行测试之前,pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。
 

并行测试

多cpu并行执行用例,直接加个-n参数即可,后面num参数就是并行数量,比如num设置为3

pytest -n 3

运行以下代码,项目结构如下

web_xdist是项目工程名称
│  conftest.py
│  __init__.py
│              
├─baidu
│  │  conftest.py
│  │  test_1_baidu.py
│  │  test_2.py
│  │  __init__.py 
│          
├─blog
│  │  conftest.py
│  │  test_2_blog.py
│  │  __init__.py 

具体代码

# web_conf_py/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def start():
    print("\n打开首页")
    return "jkc"

# web_xdist/baidu/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def open_baidu():
    print("打开百度页面_session")

# web_xdist/baidu/test_1_baidu.py
import pytest
import time

def test_01(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_02(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1_baidu.py"])


# web_xdist/baidu/test_2.py
import pytest
import time

def test_06(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"
def test_07(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2.py"])


# web_xdist/blog/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def open_blog():
    print("打开blog页面_function")

# web_xdist/blog/test_2_blog.py

import pytest
import time
def test_03(start, open_blog):
    print("测试用例test_03")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_04(start, open_blog):
    print("测试用例test_04")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_05(start, open_blog):
    '''跨模块调用baidu模块下的conftest'''
    print("测试用例test_05,跨模块调用baidu")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2_blog.py"])

 

不使用分布式测试的命令和所需执行时间:7.09s

collecting ... 
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       29% ██▉       
 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                             57% █████▊    
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                       100% ██████████

Results (7.09s):
       7 passed

 

使用分布式测试的命令和所需执行时间:2.77s

pytest -n auto

测试结果

gw0 [7] / gw1 [7] / gw2 [7] / gw3 [7] / gw4 [7] / gw5 [7] / gw6 [7] / gw7 [7] / gw8 [7] / gw9 [7] / gw10 [7] / gw11 [7]

 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                            100% ██████████
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       71% ███████▎  
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                        86% ████████▋ 

Results (2.77s):
       7 passed

 

知识点

  • 可以看到,最终运行时间只需要2.77s,我的电脑是真6核,假12核
  • -n auto:可以自动检测到系统的CPU核数;从测试结果来看,检测到的是逻辑处理器的数量,即假12核
  • 使用auto等于利用了所有CPU来跑用例,此时CPU占用率会特别高
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/165022.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Django设置超时时间_东1时区

    Django设置超时时间_东1时区前言我们都知道时区,标准时区是UTC时区,django默认使用的就是UTC时区,所以我们存储在数据库中的时间是UTC的时间,但是当我们做的网站只面向国内用户,或者只是提供内部平台使用,我们希望存储在

    2022年8月7日
    5
  • owasp靶机使用教程_br软件使用教程

    owasp靶机使用教程_br软件使用教程A1注入htmlinjection:low:最基础的xss注入:xss测试1.get跳转点击这儿领红包获取cookie:)xss平台利用:'”>xss平台:medium:此时直接注入已经不能执行了由于是get注入,考虑进行url编码:clickit%3c%61%20%68%72%65%66%3d%22%68%74%74%70%73%3a%2f%2…

    2022年9月24日
    0
  • java中的输入操作

    java中的输入操作Java中输入一般是通过Scanner类来实现的:具体步骤如下:(1)创建Scanner对象,接受从控制台输入Scannerinput=newScanner(System.in);(2)接受String类型Stringstr=newinput.next();(3)接受int类型intn=input.nextInt();(4)输出结果System.out.println(str);Sys…

    2022年5月25日
    33
  • 学习爬虫之Scrapy框架学习(六)–1.直接使用scrapy;使用scrapy管道;使用scrapy的媒体管道类进行猫咪图片存储。媒体管道类学习。自建媒体管道类存储图片

    学习爬虫之Scrapy框架学习(六)–1.直接使用scrapy;使用scrapy管道;使用scrapy的媒体管道类进行猫咪图片存储。媒体管道类学习。自建媒体管道类存储图片1.引入:先来看个小案例:使用scrapy爬取百度图片。(目标百度图片URL:https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&a

    2022年7月16日
    15
  • 原生js动态添加元素

    原生js动态添加元素<!DOCTYPEhtml><htmllang=”en”><head><metacharset=”UTF-8″><metaname=”viewport”content=”width=device-width,initial-scale=1.0″><title>原生js动态添加元素</title><style>.phone{.

    2022年6月22日
    24
  • 快速入门UML时序图「建议收藏」

    快速入门UML时序图「建议收藏」使用UML时序图重构代码使用UML时序图时序图是什么时序图的元素组合块(CombinedFragment)举例使用UML时序图最近,在重构项目中的老代码的时候,业务复杂,文档缺失。抽丝剥茧,沉迷在剪不断理还乱的纷繁的关系中,像是苏东坡诗中的那只高贵的乌鸦先生找不到落脚之处。披沙拣金,终于理出一点头绪,生怕忘了,赶紧记下来,又苦于没有好的方式去表达这些错杂的关系,蓦然发现,UML时序图是表达业…

    2022年6月29日
    34

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号