Pytest(15)pytest分布式执行用例[通俗易懂]

Pytest(15)pytest分布式执行用例[通俗易懂]前言平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

  • 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完
  • 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间
  • 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景
  • 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢(虽然接口很快),pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间
  • pytest-xdist是属于进程级别的并发
     

安装

pip3 install pytest-xdist

 

pytest-xdist插件扩展了一些独特的测试执行模式pytest:

  • 测试运行并行化:如果有多个CPU或主机,则可以将它们用于组合测试运行。会加快运行速度

  • –looponfail:在子进程中重复运行测试。每次运行之后,pytest会等待,直到项目中的文件发生更改,然后重新运行以前失败的测试。重复此过程直到所有测试通过,之后再次执行完整运行。

  • 多平台覆盖:您可以指定不同的Python解释器或不同的平台,并在所有平台上并行运行测试。

在远程运行测试之前,pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。
 

并行测试

多cpu并行执行用例,直接加个-n参数即可,后面num参数就是并行数量,比如num设置为3

pytest -n 3

运行以下代码,项目结构如下

web_xdist是项目工程名称
│  conftest.py
│  __init__.py
│              
├─baidu
│  │  conftest.py
│  │  test_1_baidu.py
│  │  test_2.py
│  │  __init__.py 
│          
├─blog
│  │  conftest.py
│  │  test_2_blog.py
│  │  __init__.py 

具体代码

# web_conf_py/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def start():
    print("\n打开首页")
    return "jkc"

# web_xdist/baidu/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def open_baidu():
    print("打开百度页面_session")

# web_xdist/baidu/test_1_baidu.py
import pytest
import time

def test_01(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_02(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1_baidu.py"])


# web_xdist/baidu/test_2.py
import pytest
import time

def test_06(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"
def test_07(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2.py"])


# web_xdist/blog/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def open_blog():
    print("打开blog页面_function")

# web_xdist/blog/test_2_blog.py

import pytest
import time
def test_03(start, open_blog):
    print("测试用例test_03")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_04(start, open_blog):
    print("测试用例test_04")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_05(start, open_blog):
    '''跨模块调用baidu模块下的conftest'''
    print("测试用例test_05,跨模块调用baidu")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2_blog.py"])

 

不使用分布式测试的命令和所需执行时间:7.09s

collecting ... 
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       29% ██▉       
 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                             57% █████▊    
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                       100% ██████████

Results (7.09s):
       7 passed

 

使用分布式测试的命令和所需执行时间:2.77s

pytest -n auto

测试结果

gw0 [7] / gw1 [7] / gw2 [7] / gw3 [7] / gw4 [7] / gw5 [7] / gw6 [7] / gw7 [7] / gw8 [7] / gw9 [7] / gw10 [7] / gw11 [7]

 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                            100% ██████████
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       71% ███████▎  
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                        86% ████████▋ 

Results (2.77s):
       7 passed

 

知识点

  • 可以看到,最终运行时间只需要2.77s,我的电脑是真6核,假12核
  • -n auto:可以自动检测到系统的CPU核数;从测试结果来看,检测到的是逻辑处理器的数量,即假12核
  • 使用auto等于利用了所有CPU来跑用例,此时CPU占用率会特别高
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/165309.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 英语单词记忆法拆分2000个_什么是hash算法

    英语单词记忆法拆分2000个_什么是hash算法给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。说明:分隔时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例 1:输入:s = “catsanddog”wordDict = [“cat”, “cats”, “and”, “sand”, “dog”]输出:[ “cats and dog”, “cat sand dog”]示例 2:输入:s = “

    2022年8月9日
    9
  • 就业更看重本科学历还是研究生学历(大厂面试的员工什么水平)

    前言我是一个普通本科出身的Android程序员,我的学校也不过就是一个普通二本。嗯,我的学弟学妹们也是一样的,都是普通二本。但是和我不同的是,现在的社会越来越浮躁了,浮躁的让人沉不下心认真做事,让人忍不住去想各种有的没的。比如我的这些学弟学妹们。我已经不止一次收到来自他们的私信了,他们问的内容,无一不是表达对自己学历的自卑和对即将离开学校的自己的不自信,还有对面试被拒的伤心。千篇一律的问题,基本内容如下:面试挂了,大厂面试到底更看重学历还是技术?我这样的学历在求职中有什么需要注意点的点吗?

    2022年4月11日
    85
  • WIN10系统开机一个WIFI都找不到,网络适配器里没有WLAN驱动,连接不了网络问题【耗时3天测试10多种方法】

    WIN10系统开机一个WIFI都找不到,网络适配器里没有WLAN驱动,连接不了网络问题【耗时3天测试10多种方法】目录1.前言2.出现的问题情况2.1找不到WIFI,连不了网。2.2网络适配器里没有WLAN选项3.解决方法(推荐按顺序进行)。1.先检查WLAN是否存在2.修改服务设置3.直接重启4.通过驱动软件修复电脑网络5.通过ccleaner修复注册表6.进入bios系统修改wireless设置7.重装系统(最好不要)8.博主问题的解决1.前言最近每天打开电脑时都会出现这样的情况,每次折腾半天,有时候运气好重启一下就…

    2022年7月11日
    47
  • 什么是弱网测试?为什么要进行弱网测试?怎么进行弱网测试?「建议收藏」

    什么是弱网测试?由于处在移动互联网盛行的时代,网络形态除了有线连接外,还有2G/3G/4G/Wifi/5G等多种手机网络连接方式。首先额外补充一些5G的知识;2分钟了解什么是5G。在前不久结束的MWC2018上,5G成了全球的一个热门话题,而国内对5G的关注度也是异常地高。实际上,与2G、3G、4G相比,我国在5G方面的布局并不晚于其他国家;而且中国三大运营商在中国5…

    2022年4月8日
    74
  • python安装numpy后pycharm导入不了_pycharm中numpy安装

    python安装numpy后pycharm导入不了_pycharm中numpy安装    pycharm安装numpy失败,问题是解决办法:配置系统变量path新加然后在cmd命令行里添加之后pycharm里面就有了numpy

    2022年8月25日
    8
  • python之IP地址处理模块IPy

    python之IP地址处理模块IPyIPy 的安装 wgethttps pypi python org packages source I IPy IPy 0 81 tar gztar xzvfIPy 0 81 tar gzcdIPy 0 81pythonsetu pyinstallIP 地址与网段的基本处理 IPy 模块包含 IP 类通过 version 方法区别 IPv4 与 IPv6 通过制定的网段输出该网段

    2025年11月26日
    7

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号