pytest运行_python缓存机制

pytest运行_python缓存机制前言pytest运行完用例之后会生成一个.pytest_cache的缓存文件夹,用于记录用例的ids和上一次失败的用例。方便我们在运行用例的时候加上–lf和–ff参数,快速运行上一

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

pytest 运行完用例之后会生成一个 .pytest_cache 的缓存文件夹,用于记录用例的ids和上一次失败的用例。
方便我们在运行用例的时候加上–lf 和 –ff 参数,快速运行上一次失败的用例。
–lf, –last-failed 只重新运行上次运行失败的用例(或如果没有失败的话会全部跑)
–ff, –failed-first 运行所有测试,但首先运行上次运行失败的测试(这可能会重新测试,从而导致重复的fixture setup/teardown)
 

cache

pytest -h 查看命令行参数,关于 cache 参数的使用方式

> pytest -h

--lf, --last-failed   rerun only the tests that failed at the last 
                      run (or all if none failed)
--ff, --failed-first  run all tests, but run the last failures first.
                      This may re-order tests and thus lead to repeated fixture                                   											setup/teardown.
--nf, --new-first     run tests from new files first, then the rest of the tests sorted by 												file mtime
--cache-show=[CACHESHOW]
                      show cache contents, don't perform collection or tests. Optional      											argument: glob(default: '*').
--cache-clear         remove all cache contents at start of test run.

参数说明:

  • –lf 也可以使用 --last-failed 仅运行上一次失败的用例
  • –ff 也可以使用 --failed-first 运行全部的用例,但是上一次失败的用例先运行
  • –nf 也可以使用 --new-first 根据文件插件的时间,新的测试用例会先运行
  • –cache-show=[CACHESHOW] 显示.pytest_cache文件内容,不会收集用例也不会测试用例,选项参数: glob (默认: ‘*’)
  • –cache-clear 测试之前先清空.pytest_cache文件
     

–cache-show

案例

def test_01():
    a = "hello"
    b = "hello"
    assert a == b


def test_02():
    a = "hello"
    b = "hello world"
    assert a == b


def test_03():
    a = "hello"
    b = "hello world"
    assert a in b


def test_04():
    a = "hello"
    b = "hello world"
    assert a not in b

命令行输入 运行完成后,会有2个用例失败,2个用例成功

collecting ... 
 case/test_1.py ✓                                                                                                                                                                                         25% ██▌       

 case/test_1.py ⨯✓                                                                                                                                                                                        75% ███████▌  

 case/test_1.py ⨯                                                                                                                                                                                        100% ██████████

运行完成后,会在当前的目录生成一个 .pytest_cache 的缓存文件夹,层级结构如下

pytest运行_python缓存机制

lastfailed 文件记录上一次运行失败的用例

{
  "test_x.py::test_02": true,
  "test_x.py::test_04": true
}

nodeids 文件记录所有用例的节点

[
  "test_x.py::test_01",
  "test_x.py::test_02",
  "test_x.py::test_03",
  "test_x.py::test_04"
]

于是可以通过 pytest –cache-show 命令查看cache目录

(pytest_env) ➜  apiAutomatic pytest --cache-show
Test session starts (platform: darwin, Python 3.7.6, pytest 6.2.1, pytest-sugar 0.9.4)
rootdir: /Users/jkc/PycharmProjects/apiAutomatic, configfile: pytest.ini
plugins: assume-2.4.2, sugar-0.9.4, rerunfailures-9.1.1, base-url-1.4.2, html-3.1.1, metadata-1.11.0, ordering-0.6, cov-2.10.1, repeat-0.9.1, xdist-2.2.0, forked-1.3.0, allure-pytest-2.8.29
cachedir: /Users/jkc/PycharmProjects/apiAutomatic/.pytest_cache
------------------------------------------------------------------------------------------------- cache values for '*' -------------------------------------------------------------------------------------------------
cache/lastfailed contains:
  {'case/test_1.py::test_02': True, 'case/test_1.py::test_04': True}
cache/nodeids contains:
  ['case/test_1.py::test_01',
   'case/test_1.py::test_02',
   'case/test_1.py::test_03',
   'case/test_1.py::test_04']
cache/stepwise contains:
  []
Results (0.02s):

 

–cache-clear

–cache-clear 用于在测试用例开始之前清空cache的内容

查看pytest关于cache的更多文档https://docs.pytest.org/en/latest/cache.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/165562.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 个人博客数据库设计

    个人博客数据库设计文章目录前言一、概述及分析1.1项目背景1.2分析1.3系统功能1.3.1用户管理1.3.2博文管理1.3.3评论管理1.3.4分类管理1.3.5标签管理二、数据库概念模型设计—基本ER图三、数据库逻辑模型设计四、数据库语句4.1建立数据表语句(部分)4.2建立视图(部分)五、小结&参考资料小结参考资料前言最近要做数据库大作业,在思考了很久之后,还是设计一个简单…

    2022年6月20日
    32
  • 利用Pytorch torchvision完成Faster-rcnn目标检测demo及源码详解

    利用Pytorch torchvision完成Faster-rcnn目标检测demo及源码详解Torchvision更新到0.3.0后支持了更多的功能,其中新增模块detection中实现了整个faster-rcnn的功能。本博客主要讲述如何通过torchvision和pytorch使用faster-rcnn,并提供一个demo和对应代码及解析注释。目录如果你不想深入了解原理和训练,只想用Faster-rcnn做目标检测任务的demo,请看这里torchvision中Faste…

    2022年6月24日
    24
  • noip2015_noip2021复赛

    noip2015_noip2021复赛二项式定理推出系数等于a^n*b^m*C(n,k)快速幂+组合数(逆元做除法)结束。具体看代码:#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<string>#include<algorithm>#include<vector>#inc…

    2022年9月25日
    1
  • 大数据可视化的方法、挑战及进展[通俗易懂]

    大数据可视化的方法、挑战及进展[通俗易懂]大数据可视化的方法、挑战及进展摘要:在简化数据量和降低大数据应用的复杂性中,大数据分析发挥着关键的作用。可视化是其中一个重要的途径,它能够帮助大数据获得完整的数据视图并挖掘数据的价值。大数据分析和可视化应该无缝连接,这样才能在大数据应用中发挥最大的功效。这篇文章将介绍一些常规的数据可视化方法以及在大数据应用领域突破常规的可视化手段,也会讨论大数据可视化带来的挑战,同时介绍大数据可视化领域新的方

    2022年5月4日
    60
  • 特征金字塔池化

    特征金字塔池化1 特征金字塔池化如上图所示 将特征图的所有像素划分为 n nn timesnn n 个网格 并将其经过核为 n nn timesnn n 步长为 n n n n n n 的池化 可以选择最大池化或者平均池化 经过较为密集的池化 4 times4 形成 形成 形成 N timesC timesn timesn 的特征图 将其串联形成的特征图 将其串联形成的特征图 将其串联形成 C times 的格式 之后 在第 2 个步骤池化得到的特征图的基础上 取不同的 nnn 值 进行下一个池

    2025年10月28日
    3
  • pcep协议什么意思_什么是SDN「建议收藏」

    pcep协议什么意思_什么是SDN「建议收藏」传统网络设备部署模式来说,基于整个网络状态的决策都要由每台网络设备独立承担,如果执行控制平面功能的模块的处理能力达到了设备极限,即便数据平面带宽仍有富余,也可能会出现瓶颈。此外,如果控制平面决策进程涉及多个节点的信息,如RSVP(ResourceReservationProtocol,资源预留协议)应用场景,那么就需要在节点之间执行额外的通信操作以收集相关信息,进而给设备带来不必要的开销负担。…

    2025年9月28日
    1

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号