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行为树常被用来实现游戏中的AI。每次执行AI ，都会从根节点遍历整个树，父节点执行子节点，子节点执行完后将结果返回父节点。下面是基本的四个节点：
1 *顺序节点（Sequence）：属于组合节点，顺序执行子节点，只要碰到一个子节点返回false，则返回false，否则返回true，类似于程序中的逻辑与。
2 *选择节点（Selector）：属于组合节点，顺序执行子节点，只要碰到一个子节点返回true，则返回true，否则返回false，类似于程序中的逻辑或。
3 *条件节点（Condition）：属于叶子节点，判断条件是否成立。
4 *执行节点（Action）：属于叶子节点，执行动作，一般返回true。
关于更多关于行为树概念上的东西，大家很容易找到相关的资料，这里不再最赘述，主要是通过一个实际的例子来看行为树在AI上的应用。
这是AI文字表达的方式：
如果不是情人节，我们的Avatar将去球场打球，如果是情人节，他将带上一束花去见他的女友，但是他可能没带钱，所以他要先回家拿钱，然后去花店买花，再去
见他的女友，如果女友还在约会地点，则将花送给女友。下面是用行为树表达的方式：
上面的图让我们能很容易指导我们的代码编写，我们需要完成所有的叶子节点，然后将他们按照图示，放到相应的组合节点中去，然后不停的遍历整个行为树。
我使用AS3完成了下面的demo，去实现上图中的行为树AI（如无法观看请下载最新的FlashPlayer）。
在Flash中，蓝色的圆表示AI控制的Avatar，你可以通过点击不同选择框来改变当前的条件，Avatar会根据条件做出不同的反应。
行为树很适合做AI编辑器，我们定义好一些条件和动作，策划人员通过简单的拖拽和设置即可实现复杂的游戏AI。
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